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龙图腾网获悉恒安嘉新(北京)科技股份公司申请的专利涉诈网站中间页检测方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118827183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410874794.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权涉诈网站中间页检测方法及电子设备是由郭永杰;阿曼太;马寒军;刘新鹏;张朕;傅强;王杰;杨满智;金红;陈晓光;胡兵设计研发完成，并于2024-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本涉诈网站中间页检测方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种涉诈网站中间页检测方法及电子设备，所述方法包括获取网页地址，并基于网页地址获取样本构建样本库；对样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征；将目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对神经网络的性能信息进行反向传播以更新卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率；响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型。本申请能够标记并检测到用户被引流或跳转至涉诈网站的中间页，从而应对复杂网络下的网络诈骗问题。

本发明授权涉诈网站中间页检测方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种涉诈网站中间页检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取网页地址，并基于所述网页地址获取样本构建样本库； 对所述样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征； 将所述目标特征作为训练样本对卷积神经网络进行迭代训练并获得每次迭代操作后的神经网络的性能信息，对所述神经网络的性能信息进行反向传播以更新所述卷积神经网络的参数，并保存反向传播的梯度值；其中，所述神经网络的性能信息为涉诈网站中间页检测的准确率； 响应于确定训练后的卷积神经网络满足预设的收敛条件，停止更新所述卷积神经网络的参数，输出涉诈网站中间页检测模型； 所述基于所述网页地址获取样本库，包括： 基于所述网页地址爬取网页数据；所述网页数据包括网页信息和截图信息； 在所述网页信息中注入并执行预设代码，以确定所述网页信息中可点击元素的动态信息； 确定所述动态信息中的图片，对所述图片进行文字识别，并以按钮对识别出的文字进行替换，得到待处理源码； 对所述待处理源码进行预处理，得到源码； 对比所述源码和截图信息，根据对比结果确定涉诈网站的导航页、中间跳转页和防封页； 基于所述涉诈网站的导航页、中间跳转页和防封页构建样本库； 每个样本均包括URL数据和源码；所述对所述样本库中的样本进行特征提取，得到目标特征，包括： 截取URL数据中前预设个数的字符，将所述预设个数的字符映射为预设长度的向量，得到字符向量特征； 利用解析器解析源码的结构，得到多个标签特征； 对所述标签特征对应的文本内容进行分词，构建词汇表，将所述词汇表中的词映射到高维向量空间中，得到词向量特征； 将所述字符向量特征、标签特征及词向量特征作为目标特征； 所述对所述源码标签特征对应的文本内容进行分词，包括： 确定各个标签下分词的数量； 判断各个标签下分词的数量是否超过预设数目，如果超过，则将超过预设数目的分词丢弃；否则，利用空白填充分词数量，使得分词数量达到预设数目； 所述对所述待处理源码进行预处理，得到源码，包括： 利用预获取的失效源码对所述待处理源码进行第一次清洗，以去除无效的网站源码； 利用预获取的正常网站源码对第一次清洗后的待处理源码进行第二次清洗，以得到涉诈网站的源码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人恒安嘉新(北京)科技股份公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区北三环西路25号27号楼五层5002室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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