Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 冶金自动化研究设计院有限公司孙彦广获国家专利权

冶金自动化研究设计院有限公司孙彦广获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉冶金自动化研究设计院有限公司申请的专利一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118893090B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410929854.1,技术领域涉及:B21B37/00;该发明授权一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法和系统是由孙彦广;郑强;顾佳晨;王慧贤;孟润普设计研发完成,并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法和系统,属于冶金自动化技术领域,包数据准备;预排序板坯聚组,利用知识库的板坯插入约束知识集,作为合并时的限制条件,进行凝聚法层次聚类算法,对板坯进行聚类并输出板坯组;后续包括主材组划分、烫辊材选取、合并主材组、合并烫辊材和主材、收尾材选取和KPI计算。整体排程耗时由20+分钟降低到7s,实现了一键智能多轧程自动排程,有效的提高了轧程热装率,轧制里程等KPI指标,在大大减少计划员的工作量同时具有更稳定的排程质量,提高了钢厂的自动化水平。

本发明授权一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识库的多轧程铸轧协同排程方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:数据准备;所述数据准备用于从多种异构的底层存储系统读取板坯数据、钢种配置信息和排程状态信息; S2:预排序板坯聚组,利用知识库的板坯插入约束知识集,作为合并时的限制条件,进行凝聚法层次聚类算法,对板坯进行聚类并输出板坯组; S3:主材组划分,基于知识库的主材组划分约束知识集,将聚类后的板坯组划分为主材组,并根据板坯数量、开浇时间、钢种优先级对主材组进行优先级打分;再基于知识库的主材组划分约束知识集,按照打分分数合并主材组,并形成多个候选主材组集合,最终将候选板坯组划分到多个轧程中,每个主材组集合对应一个轧程,其划分目标是最大化轧制里程以及热装率; S4:烫辊材选取,对于主材划分结果中的每个主材组集合,遍历所有未使用板坯,基于知识库的烫辊材约束知识集,该板坯是否可以作为当前主材集的烫辊材,是则放入该主材集对应的烫辊材集合中,选取可用的烫棍材; S5:合并主材组,将主材集中的相邻的板坯基于知识库的板坯插入约束知识集进行合并,若合并失败,则遍历未使用的板坯;再基于知识库的板坯插入约束知识集挑选合适的过渡材进行拼接,若拼接失败则删除后一个主材组,重复执行上述步骤,形成一个连续的主轧材组; S6:合并烫辊材和主材, S7:收尾材选取;若轧制里程不够,利用蒙特卡洛树搜索算法选取收尾材补充,提高轧制里程表现; S8:KPI计算,计算轧制计划的KPI,并组织填充轧制结果,并返回给前端用于展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人冶金自动化研究设计院有限公司,其通讯地址为:100071 北京市丰台区西四环南路72号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。