买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118944791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411097250.1，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序是由张建华;蔡逸辰;于力;张宇翔;张振;史廉正设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序，涉及无线技术领域，所述信道预测方法，包括：根据目标导频图案获取第一无线场景下的部分的第一CSI，以及，获取第一无线场景的多视角图像数据；根据第一CSI、多视角图像数据和目标信道预测模型，预测得到第一无线场景下完整的CSI；目标信道预测模型包括图像特征提取神经网络、目标导频图案和CSI重构神经网络，图像特征提取神经网络用于提取图像数据的图像特征，CSI重构神经网络用于根据图像特征和部分的CSI预测得到完整的CSI。本发明在考虑动态环境场景的前提下，实现高精度、低开销的信道状态信息预测，应对未来的通信系统的需求。

本发明授权一种基于无线环境信息的信道预测方法、装置和程序在权利要求书中公布了：1.一种信道预测方法，其特征在于，包括： 根据目标导频图案获取第一无线场景下的部分的第一信道状态信息CSI，以及，获取所述第一无线场景的多视角图像数据； 根据第一CSI、所述多视角图像数据和目标信道预测模型，预测得到所述第一无线场景下完整的CSI； 其中，所述目标信道预测模型包括图像特征提取神经网络、所述目标导频图案和CSI重构神经网络，所述图像特征提取神经网络用于提取多视角图像数据的图像特征，所述CSI重构神经网络用于根据图像特征和部分的CSI预测得到完整的CSI； 其中，所述方法还包括： 获取所述第一无线场景的仿真环境中接收机在目标位置下、所述第一无线场景的仿真环境下完整的第二CSI，以及获取所述第一无线场景的仿真环境中所述接收机在所述目标位置的多视角图像数据，其中，所述目标位置包括第一位置和第二位置； 根据第一神经网络的第一网络超参数、所述第一位置下的第二CSI和所述第一位置下的多视角图像数据，对所述第一神经网络中第一图像特征提取参数、第一导频图案和第二神经网络中的第一CSI重构参数进行训练，得到第二图像特征提取参数、第二导频图案和第二神经网络中的第二CSI重构参数； 根据所述第二位置下的所述第二CSI、所述第二导频图案、所述第二图像特征提取参数、所述第一网络超参数、所述第二位置的多视角图像数据和所述第二神经网络中的第二CSI重构参数，预测得到所述第二位置下的第三CSI； 获取所述第二CSI和第三CSI之间的第一误差信息和第一相似度信息； 在所述第一误差信息和所述第一相似度信息不满足第一预设条件的情况下，对所述第一网络超参数进行调整； 返回根据第一神经网络的第一网络超参数、所述第一位置下的第二CSI和所述第一位置下的多视角图像数据，对所述第一神经网络中第一图像特征提取参数、第一导频图案和第二神经网络中的第一CSI重构参数进行训练，得到第二图像特征提取参数、第二导频图案和第二神经网络中的第二CSI重构参数的步骤，直到所述第一误差信息和所述第一相似度信息满足第一预设条件，根据最后一次调整后的第一网络超参数和最后一次调整后第一网络超参数对应的第二图像特征提取参数，得到所述图像特征提取神经网络，以及，将最后一次调整后第一网络超参数对应的第二导频图案作为所述目标导频图案，以及，根据最后一次调整后第一网络超参数对应的所述第二神经网络中的第二CSI重构参数，得到所述CSI重构神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。