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西安电子科技大学冯伟获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种人工林多源遥感提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119091301B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411201582.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种人工林多源遥感提取方法是由冯伟;王硕;吴普侠;高新婷;龙以君;全英汇;李强设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人工林多源遥感提取方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种人工林多源遥感提取方法,属于遥感数据检测领域,包括:获取多源遥感数据并进行预处理,得到预处理多源遥感数据;分别获取训练样本和验证样本,根据验证样本筛选训练样本以得到第一样本集;根据第一样本集分别训练若干个分类器得到若干个第一分类器,并对第一样本集进行分类得到第一分类结果;对第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集;根据第二样本集分别训练若干个第一分类器,对应得到若干个第二分类器;通过若干个第二分类器分别对预处理多源遥感数据进行分类,对第二分类结果进行决策融合得到最终分类结果。本发明基于多源遥感数据,根据分类结果进行样本增强和决策融合,提高了对少数类样本的识别能力。

本发明授权一种人工林多源遥感提取方法在权利要求书中公布了:1.一种人工林多源遥感提取方法,其特征在于,包括: 获取多源遥感数据; 对所述多源遥感数据进行预处理,得到预处理多源遥感数据; 分别获取训练样本和验证样本,根据所述验证样本筛选所述训练样本以得到第一样本集; 根据所述第一样本集分别训练若干个分类器,对应得到若干个第一分类器,并通过所述若干个第一分类器分别对所述第一样本集进行分类,对应得到若干个第一分类结果; 对所述若干个第一分类结果中的少数分类结果进行样本增强以得到第二样本集;其中,所述样本增强包括:将所述若干个第一分类结果中的少数分类结果与所述第一样本集中的验证样本进行重合判断,以得到重合区域;以位于所述重合区域内的所述少数分类结果为中心创建缓冲区,在所述缓冲区内生成新样本点,以实现样本增强,并根据增强后的样本得到第二样本集; 根据所述第二样本集分别训练所述若干个第一分类器,对应得到若干个第二分类器;通过所述若干个第二分类器分别对所述预处理多源遥感数据进行分类,对应得到若干个第二分类结果,并对所述若干个第二分类结果进行决策融合以得到最终分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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