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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于动态信任评估的业务访问方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119210841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411324442.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于动态信任评估的业务访问方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和产品是由张宇南;蒋屹新;洪超;李攀登;杨祎巍;梁志红;戴涛;徐文倩设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态信任评估的业务访问方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于动态信任评估的业务访问方法、装置和计算机设备。所述方法包括：在属性信息为合法信息且用户终端通过身份验证的情况下，根据属性信息确定初始信任等级；分析访问流量数据确定流量行为信息，并根据流量行为信息确定流量行为信任信息；确定属性信息中的漏洞信息并根据访问行为日志信息、漏洞信息和访问流量数据生成安全画像信息；将流量行为信任信息和安全画像信息输入至信任评估模型，得到信任评估值；根据信任评估值对初始信任等级进行调整得到调整后信任等级，并根据调整后信任等级确定访问权限信息。采用本方法能够对用户终端的信任等级进行动态评估和调整，以便为用户终端赋予准确的访问权限，进而提高业务访问的安全性。

本发明授权基于动态信任评估的业务访问方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种基于动态信任评估的业务访问方法，其特征在于，所述方法包括： 在用户终端的属性信息为合法信息、且所述用户终端通过身份验证的情况下，根据所述属性信息在预设信任等级数据库中确定所述用户终端对应的初始信任等级；所述属性信息包括所述用户终端的硬件信息、系统配置信息、物理地址信息、账号信息和网络地址信息； 分析所述用户终端的访问流量数据，确定流量行为信息，获取所述流量行为信息对应的行为参数指标信息；基于层次分析法根据所述行为参数指标信息，确定评价层次结构信息；根据所述评价层次结构信息确定初始判断矩阵的形式，并根据所述初始判断矩阵的形式和所述行为参数指标信息建立所述初始判断矩阵；利用预设校验系数验证所述初始判断矩阵的一致性，在所述初始判断矩阵对应的最大特征值通过一致性校验的情况下，根据所述初始判断矩阵生成所述模糊一致矩阵；获取所述模糊一致矩阵中各元素的权重信息；根据预设评价规则确定所述流量行为信息的评估值，根据所述评估值和所述权重信息，确定所述流量行为信任信息；所述流量行为信息包括源地址、目的地址、源端口、目的端口、回包响应信息、数据包特征数据和负载内容； 基于预设漏洞信息库，确定所述属性信息中的漏洞信息，并从所述访问流量数据中提取所述访问流量数据所携带的报文的基础属性信息，根据所述基础属性信息生成流量向量信息；将所述报文划分为至少一个报文片段，并获取所述报文片段中的语法关键字；在预设关键字数据库中获取与所述语法关键字匹配的关键字；根据所述流量向量信息、所述关键字、所述报文中各字段的出现次数和所述报文的数量信息，生成访问流量特征信息；根据所述用户终端的访问行为日志信息确定历史访问行为信息，并基于所述历史访问行为信息确定访问属性标签信息；根据预设态势感知分析策略信息分析所述访问行为日志信息，确定访问行为标签信息；根据所述访问属性标签信息、所述访问行为标签信息和所述漏洞信息，生成威胁程度属性标签信息；根据所述访问流量特征信息和所述威胁程度属性标签信息，以预设画像数据库中的参考画像作为模板，生成所述用户终端的安全画像信息；所述访问属性标签信息是指所述用户终端对业务系统和或所述业务系统中特定业务应用的访问操作的数量占所述业务系统和或所述业务系统中所述特定业务应用的访问操作的总数量的比例的信息；所述访问行为标签信息是指所述用户终端对所述业务系统的访问操作是否存在异常的信息； 将所述流量行为信任信息和所述安全画像信息输入至预训练的信任评估模型，得到信任评估值； 根据所述信任评估值对所述初始信任等级进行调整，得到调整后信任等级，并根据所述调整后信任等级，确定所述用户终端针对所述业务系统的访问权限信息；所述访问权限信息用于控制所述用户终端针对所述业务系统的访问操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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