中科云谷科技有限公司张家栋获国家专利权
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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利用于确定用户兴趣值的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337979B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386577.0，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权用于确定用户兴趣值的方法、装置及存储介质是由张家栋;尹燕;向伟;赵子龙设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定用户兴趣值的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其是一种用于确定用户兴趣值的方法、装置及存储介质。确定待评估对象的第一特征向量；获取用户交互过的多个历史对象，并确定每个历史对象的第二特征向量；基于与用户对应的知识图谱更新第一特征向量，并基于知识图谱更新每个第二特征向量；根据每个历史对象的权重和全部更新后的第二特征向量确定用户的第三特征向量；将更新后的第一特征向量和第三特征向量拼接，得到与待评估对象对应的第四特征向量；将第四特征向量输入至训练完成的预测模型，以通过训练完成的预测模型输出用户对待评估对象的兴趣值，强化用户与对象之间的交互性，提高用户与对象之间的匹配度，增加推荐的准确度，提升用户体验。
本发明授权用于确定用户兴趣值的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于确定用户兴趣值的方法，其特征在于，所述方法包括： 针对任意一个新的待评估对象，确定所述待评估对象的第一特征向量； 获取所述用户交互过的多个历史对象，并确定每个历史对象的第二特征向量； 基于与所述用户对应的知识图谱更新所述第一特征向量，并基于所述知识图谱更新每个第二特征向量，其中，所述知识图谱是基于所述用户的多个历史对象以及所述用户与每个历史对象之间的交互信息构建的； 根据每个历史对象的权重和全部更新后的第二特征向量确定所述用户的第三特征向量； 将更新后的第一特征向量和所述第三特征向量拼接，得到与所述待评估对象对应的第四特征向量； 将所述第四特征向量输入至训练完成的预测模型，以通过所述训练完成的预测模型输出所述用户对所述待评估对象的兴趣值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科云谷科技有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市长沙高新开发区尖山路39号中电软件园一期10栋厂房401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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