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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411464094.8，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法是由李秀;朱晨阳设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种高效的定制化概念置换方法，即时交换InstantSwap，无需训练即可在保持前景和背景一致性的同时，处理源概念与目标概念之间的形状差异。该方法包括自动生成边界框以定位源概念，应用背景梯度遮罩以保护背景区域，通过语义增强概念表征增强前景一致性，以及执行概念置换。进一步地，引入了跳步梯度更新SSGU策略，仅在关键时间步计算梯度，减少前向传递次数，提高效率。通过广泛的定性和定量评估，以及全面的消融研究，本发明证明了其方法的有效性和优越性，展示了其在相关任务中的多功能性和广泛适用性。本发明的方法特别适用于需要精确概念替换的应用场景，如自拍美化、照片博客和漫画创作等。

本发明授权一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稳定扩散和分数蒸馏的定制化概念置换方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.自动边界框生成：使用U-Net网络对源图像进行特征提取，生成图像特征图；对于源图像和目标图像，根据各自的文本提示生成噪声预测；利用交叉注意力机制，结合源图像特征和源概念的文本提示，确定源概念在图像中的位置；根据确定的位置，自动生成指示源概念的边界框bbox； S2.背景梯度遮罩BGM：利用生成的边界框bbox，定义前景和背景区域；利用源图像和目标图像的潜在特征，计算梯度以反映潜在特征之间的差异；对前景区域之外的背景区域应用梯度遮罩，防止在概念置换过程中对背景区域进行修改，以达到背景一致性信息增强； S3.语义增强概念表征：在边界框bbox定义的前景区域内，将结合前景区域特征和文本提示得到的语义嵌入注入源概念和目标概念的交叉注意力图，利用语义信息增强源概念和目标概念的表示，以提高前景区域在概念置换中的一致性； S4.概念置换执行：利用步骤S1生成的边界框bbox确定的源概念位置，步骤S2中增强的背景一致性信息，以及步骤S3中增强的前景一致性信息，执行概念置换过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：518071 广东省深圳市南山区桃源街道丽水路2279号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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