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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531620.8，技术领域涉及：H04N1/32；该发明授权一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法是由叶国栋;乔林浩设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法，该方法包括加密和嵌入两个阶段；在加密阶段，对明文图像依次进行稀疏分解、图像置乱和阈值处理，随后利用随机序列构造测量矩阵进行并行压缩感知，接着对图像进行量化处理，再做进一步旋转置乱和随机扩散以获得密文图像；在嵌入阶段，通过提升小波变换将密文图像信息嵌入到载体图像的不同小波系数中，并根据随机序列动态选择嵌入深度，以提高嵌入信息的隐蔽性和安全性；本发明能够有效提高序列的随机性，同时大幅提高图像处理效率，还能够在较低的压缩比下实现高质量的图像重构；另外，本发明生成的加密图像抗攻击能力和鲁棒性也更高性。

本发明授权一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法在权利要求书中公布了：1.一种基于受限玻尔兹曼机与并行压缩感知的图像隐藏方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取明文图像P并计算明文图像P的哈希值hash，基于所述哈希值hash生成两个混合序列combine1和combine2； S2：利用所述两个混合序列combine1和combine2对受限玻尔兹曼机进行初始化，迭代更新初始化后的受限玻尔兹曼机，生成随机序列seqx、seqy和seqz； S3：对明文图像P进行稀疏化，生成稀疏矩阵P1，对稀疏矩阵P1进行随机置乱，生成置乱矩阵P2，对置乱矩阵P2进行阈值处理得到矩阵P3； S4：利用随机序列seqy生成测量矩阵，利用所述测量矩阵对矩阵P3进行压缩感知，生成压缩矩阵P4；将压缩矩阵P4进行量化，生成量化矩阵P5； S5：将所述量化矩阵P5分割为若干个子块矩阵，将每个所述子块矩阵分别进行旋转置乱后重新拼接，获取拼接矩阵P6；将拼接矩阵P6进行整体旋转置乱后获取矩阵P7； S6：将随机序列seqx进行重排生成重排矩阵Z，利用重排矩阵Z进一步生成索引矩阵IZ，利用重排矩阵Z和索引矩阵IZ对所述矩阵P7进行扩散操作，得到密文图像cipher； S7：引入载体图像Q，对载体图像Q进行提升小波变换得到频率系数，将密文图像cipher拆分，利用随机序列seqz控制嵌入深度，将拆分后的密文图像cipher嵌入到频率系数中，对嵌入后的频率系数执行逆提升小波变换，得到最终的载密图像S。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学，其通讯地址为：524088 广东省湛江市麻章区海大路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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