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龙图腾网获悉数字重庆大数据应用发展有限公司申请的专利一种有效缺陷报告检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119415428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411465721.X，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种有效缺陷报告检测方法、装置、电子设备及存储介质是由郭林元;徐玲;秦瑞;鄢泽来;秦晓昆;胡飞;雍兴军设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种有效缺陷报告检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及软件工程缺陷智能检测技术，揭露了有效缺陷报告检测方法，包括：获取缺陷报告，提取所述缺陷报告中的结构化特征和非结构化特征；将所述结构化特征以及所述非结构化特征进行特征融合得到融合特征，输入融合特征至重复缺陷报告检测模型，利用重复缺陷报告检测模型检测所述缺陷报告是否为重复缺陷报告；若缺陷报告为重复缺陷报告，则缺陷报告为无效报告；若缺陷报告为非重复缺陷报告，将融合特征输入至缺陷报告自动分类模型，利用缺陷报告自动分类模型对缺陷报告分类进行分类，得到缺陷报告为有效报告或无效报告的分类结果。本发明还提出一种有效缺陷报告检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高有效缺陷报告检测的效率和准确性。

本发明授权一种有效缺陷报告检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种有效缺陷报告检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取缺陷报告，提取所述缺陷报告中的结构化特征和非结构化特征； 将所述结构化特征以及所述非结构化特征进行特征融合得到融合特征，其中，所述将所述结构化特征以及所述非结构化特征进行特征融合得到融合特征，包括： 将所述结构化特征利用独热编码进行结构化嵌入，得到结构化特征向量； 利用预设的文本向量模型将所述非结构化特征转化为特征向量，得到非结构化特征向量； 将所述结构化特征向量以及非结构化特征向量进行特征向量拼接，得到所述融合特征，并将所述融合特征输入至重复缺陷报告检测模型，利用重复缺陷报告检测模型检测所述缺陷报告是否为重复缺陷报告，其中，所述利用重复缺陷报告检测模型检测所述缺陷报告是否为重复缺陷报告，包括： 利用所述重复缺陷报告检测模型中的异构信息网络将所述融合特征进行节点嵌入，得到嵌入信息； 利用所述重复缺陷报告检测模型中的双向LSTM网络学习所述嵌入信息中的文本语义特征； 根据所述文本语义特征计算缺陷报告与预设缺陷报告集中缺陷报告的相似度，并根据所述相似度检测所述缺陷报告是否为重复缺陷报告； 若所述缺陷报告为重复缺陷报告，则所述缺陷报告为无效报告； 若所述缺陷报告为非重复缺陷报告，则将所述融合特征输入至缺陷报告自动分类模型，其中，所述缺陷报告自动分类模型包括多头注意力网络层、前馈神经网络层、池化层以及全连接层，利用所述缺陷报告自动分类模型对所述缺陷报告分类进行分类，得到所述缺陷报告为有效报告或无效报告的分类结果，其中，所述利用缺陷报告自动分类模型对所述缺陷报告进行分类，包括： 利用多头注意力网络层对接收的融合特征进行处理得到融合线性投影； 利用前馈神经网络层对所述融合线性投影进行激活处理和归一化处理，得到融合输出； 利用池化层对所述融合输出进行池化处理，得到融合池化输出； 利用全连接层计算所述融合池化输出的分类概率，并根据所述分类概率确定所述缺陷报告的缺陷报告分类结果。

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