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广东电网有限责任公司广州供电局张珏获国家专利权

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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119535066B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411915341.1,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法和系统是由张珏;何泽斌;朱闻博;侯帅;卞佳音;惠宝军;刘奕军;徐研;全万霖;何伟明;单鲁平;陈文教;黄宇平设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法和系统,涉及电缆线路监测技术领域,获取预设的采样间隔内高压并联电缆线路各个监测点的电气量参数,并基于采样间隔对各个电气量参数进行数据预处理,得到对应的特征数据,通过第一检测网络对特征数据进行特征提取,得到第一特征图,通过第二检测网络对第一特征图进行特征提取,得到第二特征图,采用LeakyRelu激活层对第二特征图进行状态评估,得到高压并联电缆线路对应的故障状态评估结果。解决了现有电缆线路故障状态监测方法主要依赖于人工经验和简单的统计分析,难以实时反映电缆的实际故障状态,降低了电缆线路运行的可靠性的技术问题。

本发明授权一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种高压并联电缆线路故障状态在线监测方法,其特征在于,包括: 获取预设的采样间隔内高压并联电缆线路各个监测点的电气量参数,并基于所述采样间隔对各个所述电气量参数进行数据预处理,得到对应的特征数据; 将所述特征数据输入预先训练好的线路故障状态评估模型,其中,所述线路故障状态评估模型包括依次连接的第一检测网络、第二检测网络和LeakyRelu激活层; 通过所述第一检测网络对所述特征数据进行特征提取,得到第一特征图; 通过所述第二检测网络对所述第一特征图进行特征提取,得到第二特征图; 采用LeakyRelu激活层对所述第二特征图进行状态评估,得到所述高压并联电缆线路对应的故障状态评估结果; 所述电气量参数包括第一接地电流、第二接地电流、负荷电流、护层感应电压、故障时间、开始时间和结束时间,所述基于所述采样间隔对各个所述电气量参数进行数据预处理,得到对应的特征数据的步骤,包括: 分别将各个所述第二接地电流与关联的第一接地电流进行差值处理,得到第一差值; 分别将所述第一差值与所述采样间隔进行比值处理,得到各个所述监测点对应的接地电流变化率; 分别将各个所述负荷电流中相同节点并联的两个负荷电流输入预设的负荷电流不平衡度函数,得到多个负荷电流不平衡度; 分别将各个所述负荷电流输入预设的相间电流不平衡度函数,得到各个所述监测点对应的相间电流不平衡度; 分别将各个所述第二接地电流与关联的负荷电流进行比值处理,得到各个所述监测点对应的接地电流负荷比; 采用各个所述接地电流变化率、各个所述负荷电流不平衡度、各个所述相间电流不平衡度、各个所述接地电流负荷比、各个所述护层感应电压、各个所述第二接地电流、各个所述负荷电流、各个所述故障时间、各个所述开始时间和各个所述结束时间作为特征数据; 所述接地电流变化率函数具体为: ; 其中,为接地电流变化率,为第一接地电流,为第二接地电流,为采样间隔; 所述负荷电流不平衡度函数具体为: ; 其中,为负荷电流不平衡度,为并联回路1负荷电流值,为并联回路2负荷电流值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局,其通讯地址为:510620 广东省广州市天河区天河南二路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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