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龙图腾网获悉北京乐充时代科技有限公司申请的专利一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119544530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650475.5，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统是由李红霞设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及业态能量分析技术领域，提供了一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统，首先获取物联网不同业态下的业态特征数据，以及对应业态下能量消耗数据，根据获取的数据建立预测模型；建立根据预测模型的预测结果生成能量优化方向的组网策略生成模型；业态变换时，将业态特征数据输入预测模型中，得到对应业态下后续预测的能量消耗数据，根据预测数据生成对应的组网策略，根据组网策略，物联网进行自适应组网；本发明建立预测模型，在业态需求变换时将业态特征数据输入模型进行预测，解决了系统响应滞后带来的影响，同时依据预测结果生成组网策略，满足了物联网自适应组网在各种业态下的能量优化需求。

本发明授权一种业态能量分析的物联网自适应组网方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种业态能量分析的物联网自适应组网方法，其特征在于，具体步骤如下： S1：获取物联网业态能量信息，利用传感器网络获取物联网不同业态下的业态特征数据，以及对应业态下的物联网设备的能量消耗数据，其中，能量消耗数据包括物联网设备自身消耗数据和能量传输消耗数据； S2：建立能量消耗数据预测模型，该模型能够根据获取的不同业态下的业态特征数据，以及对应业态下的物联网设备的能量消耗数据进行能量消耗预测，生成能量消耗预测结果； S3：建立物联网自适应组网策略生成模型，该模型能够根据能量消耗数据预测模型的能量消耗预测结果生成能量优化方向的物联网自适应组网策略； S4：物联网自适应组网优化，当业态需求变化时，将变化后的业态特征数据输入至能量消耗数据预测模型中，得到对应业态需求下后续预测的能量消耗数据，根据预测的能量消耗数据输入物联网自适应组网策略生成模型中生成对应的组网策略，然后物联网根据新生成的组网策略进行物联网调整以应对业态需求的变化； 所述S2中建立能量消耗数据预测模型具体步骤如下： S21：数据预设，将收集的物联网设备的能量消耗数据按照时间序列进行组合排列，设t表示某一时刻，收集的每一份物联网设备的能量消耗数据所对应的t构成一个集合T，i和j表示不同的物联网设备，i×j则表示物联网设备i与物联网设备j相连；对每种i×j连接产生的能量消耗进行预测计算； S22：模型构建，按照时间序列提取并输入对应的能量消耗数据； S23：模型优化调整，确定损失函数衡量预测值与实际值之间的差异，选择随机梯度下降算法更新模型参数； 所述S3中建立物联网自适应组网策略生成模型步骤如下： S31：表示为i与j相连时在t时刻的预测能量消耗数据，同时，i与j相连接方式设为k，设为指示函数，当i与j使用连接方式k相连时为1，否则为0； S32：构建设备连接关系，依据设备的功能特性和空间位置关系，构建一系列设备连接关系，计算其总能量消耗，仅考虑实际连接的设备之间的能量消耗以及使用的传输方式的能量消耗； 对于每一种的设备连接组合i×j，总能量消耗为： ； 其中p为连接组合中的物联网设备的总数量，q为连接方式k的总数量； 连接稳定约束：对于任意k，如果从连接方式调整为连接组合，只有当调整后的连接更加稳定时才接受调整； S33：逐步优化连接关系，对比不同假设连接组合的总能量消耗值，每次组合后，重新计算总能量消耗，如果新的连接组合使得总能量消耗降低，则接受该调整；否则，继续尝试其他调整。

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