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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利元数据的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411750516.8，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权元数据的生成方法及装置是由张颖;王武军设计研发完成，并于2024-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本元数据的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种元数据的生成方法以及装置，其中，该方法包括：获取预先创建的元模型和从至少一个数据源提取的全量基础信息，其中，元模型包括至少两种子数据结构，全量基础信息包括至少两种粒度，每种子数据结构均存在一种粒度与其对应；使用元模型对全量基础信息进行封装，得到全量数据实例；基于预设聚类合并方式对全量数据实例通过检索增强生成模型进行聚类合并，生成目标元数据，其中，检索增强生成模型用于按照预设聚类合并方式对全量数据实例进行聚类，预设聚类合并方式包括按照全量数据实例的描述信息进行分组，实现了自动化生成元数据的技术效果，解决了相关技术中元数据生成效率较低，数据融合质量难以保证的问题。

本发明授权元数据的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种元数据的生成方法，其特征在于， 包括：获取预先创建的元模型和从至少一个数据源提取的全量基础信息，其中，所述元模型包括至少两种子数据结构，所述全量基础信息包括至少两种粒度，每种子数据结构均存在一种粒度与其对应； 使用所述元模型对所述全量基础信息进行封装，得到全量数据实例，其中，所述全量数据实例表示按照所述元模型所指示的规则存储的所述全量基础信息； 基于预设聚类合并方式对所述全量数据实例通过检索增强生成模型进行聚类合并，生成目标元数据，包括：通过所述检索增强模型获取所述全量数据实例中每个表级元数据对应的描述信息；根据所述描述信息对所述全量数据实例进行分组，得到与所述至少两种子数据结构分别对应的至少两组数据实例；针对每组所述数据实例，按照对应子数据结构的属性参数进行合并，得到目标聚合实例，其中，所述目标聚合实例包括与表级元数据对应的实例，所述至少两种子数据结构包括所述表级元数据；基于所述目标聚合实例生成所述目标元数据，其中，所述目标元数据被设置为按照目标机器语言进行组装，所述检索增强生成模型用于按照所述预设聚类合并方式对所述全量数据实例进行聚类，所述预设聚类合并方式包括按照所述全量数据实例的所述描述信息进行分组。

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