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龙图腾网获悉国家能源集团科学技术研究院有限公司申请的专利基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928655.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法及装置是由易瑞吉;胡宇峰;张昕;许月阳;常强;庄柯;范国朝;宋坤隆;王文奇;高峰;杨东;杨胜;刘鹤;何加平;王乐宁;熊荣;卢远远;周洪宇;邱华;李晓飞;李剑君;邱巍;张治忠;卿启维;李运诚;冯志华;侯坤;郭德明;刘云平;黄泽设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法及装置，属于局放监测技术领域。所述方法包括：获取耦合装置采集到的监测信号；对监测信号进行离散化，得到幅值序列；将幅值序列输入预先构建的信号诊断模型，生成水轮发电机是否工作正常的诊断结果；若诊断结果表明水轮发电机工作状态异常，则提取监测信号的第一特征；若在已构建的背景噪声库中未找到与所述第一特征对应的干扰信号，则提取监测信号的第二特征；利用第二特征从已构建的局放案例库中匹配出与第二特征对应的局放事件，第一特征包括能量特征，第二特征包括时域和或频域特征。以上方法结合了数据驱动、背景噪声库和局放案例库，实现了对局放信号的快速、准确识别。

本发明授权基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的水轮发电机超高频局放识别方法，其特征在于，包括： 获取当前监测周期超高频局放耦合装置采集到的监测信号； 对所述监测信号进行离散化，得到幅值序列； 将所述幅值序列输入预先构建的信号诊断模型，生成水轮发电机是否工作正常的诊断结果； 若诊断结果表明水轮发电机工作状态异常，则提取所述监测信号的第一特征； 若在已构建的背景噪声库中未找到与所述第一特征对应的干扰信号，则提取所述监测信号的第二特征； 利用所述第二特征从已构建的局放案例库中匹配出与所述第二特征对应的局放事件； 其中，每个干扰信号具有自身对应的第一特征，每个局放事件具有自身对应的第二特征，所述第一特征包括能量特征，所述第二特征包括时域和或频域特征；所述信号诊断模型通过对分类网络进行训练和参数优化后得到，具体为：利用第一训练集对所述分类网络进行第一阶段训练，得到第一诊断模型，所述第一训练集由对历史的水轮发电机正常工作状态信号进行离散化后得到的幅值序列组成；利用第二训练集对所述第一诊断模型进行第二阶段训练，得到第二诊断模型，所述第二训练集由特定幅值序列组成，所述特定幅值序列对应的历史监测信号为水轮发电机异常工作状态信号；利用第三训练集对所述第二诊断模型进行第三阶段训练，所述第三训练集由目标幅值序列组成，所述目标幅值序列为满足预设条件的历史幅值序列；其中，所述预设条件为：输入所述第二诊断模型得到的诊断结果为水轮发电机工作状态异常，且而后经人工判定该输入的幅值序列对应的监测信号为水轮发电机异常工作状态信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家能源集团科学技术研究院有限公司，其通讯地址为：210023 江苏省南京市栖霞区仙境路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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