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龙图腾网获悉广西壮族自治区农业科学院;广西壮族自治区农业信息中心申请的专利一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411845600.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法是由黄启厅;唐秀宋;黄泽雄;曾振宇;廖成祝;凌玉荣;何新洁;梁存穗;杨绍锷;谢国雪;农文韬;张秀龙;林垚君;马灿达;苏秋群;张家玫;梁永检设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地块边界识别提取技术领域，其具体公开了一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法，包括以下步骤：步骤S1、获取遥感影像数据，利用图像处理、深度学习、统计模型，构建地块边界模糊指数，按照指数对影像进行分级、缩放，得到边界特征明显的图像；步骤S2、利用遥感影的光谱、纹理、空间信息，构建多分支级联深度神经网络模型进行地块边界识别；步骤S3、使用极大值抑制二值化、连通性检测、平滑性检测的算法对识别结果进行后处理，得到热带地区丘陵耕地的清晰边界。本发明的一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法，能够实现丘陵农业地块模糊边界的智能提取。

本发明授权一种基于遥感影像的热区丘陵农业地块模糊边界的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的丘陵农业地块模糊边界的提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取遥感影像数据，利用图像处理、深度学习、统计模型，构建地块边界模糊指数，按照指数对影像进行分级、缩放，得到边界特征明显的图像，具体步骤包括： S11.将遥感影像切割成统一尺寸的影像块，计算所有影像块的Laplace算子的矩阵方差，依此将影像分为边界清晰、边界模糊两部分； S12.使用边界清晰部分的影像训练RCF边界识别模型，再基于所得模型对边界模糊影像进行推理，得到边界灰度图，分析所有影像的边界图灰度值分布情况； S13.结合Laplace方差和灰度分布情况，利用统计模型，构建模糊程度指数，模糊程度指数的计算公式如下： 1 式中，B是地块边界的模糊指数；用于给灰度分布指数和拉普拉斯方差赋权，实际操作中取值0.7；是拉普拉斯模糊指数；是灰度模糊指数，其中，的计算公式如下： 2 式中，是拉普拉斯模糊指数；是影像块的Laplace算子矩阵方差；和分别是图像集的最大和最小方差值， 的计算公式如下： 3 式中，是影像块的Laplace算子矩阵方差；M和N分别为图像的长和宽；L为图像的矩阵；而；i和j分别代表图像中像元的行、列数位置； 的计算公式如下： 4 式中，是灰度模糊指数；分别表示影像灰度直方图中左、中、右三个灰度值的波峰；是一个常数，用来控制灰度模糊指数落在之间； S14.根据模糊指数及模型识别情况反馈，将所有影像分级，按等级自适配地对地块边界模糊的影像进行缩放； 步骤S2、利用遥感影的光谱、纹理、空间信息，构建多分支级联深度神经网络模型进行地块边界识别； 步骤S3、使用极大值抑制二值化、连通性检测、平滑性检测的算法对识别结果进行后处理，得到热带地区丘陵耕地的清晰边界。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西壮族自治区农业科学院;广西壮族自治区农业信息中心，其通讯地址为：530007 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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