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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920538.4，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法是由张营营;刘金仓;赵玉帅;徐俊豪;曾强;陈圣刚;吴玮珍;李一凡设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法，属于裂缝检测技术领域，解决了现有裂缝检测技术检测效率低、在狭窄空间、光线不足或背景复杂的环境下检测精度低的问题。方法包括：获取待检测混凝土叠合板的表面图像；将图像通过训练好的裂缝检测模型进行裂缝检测，得到裂缝检测结果；裂缝检测模型包括裂缝特征提取模块、裂缝特征融合模块和裂缝检测模块；裂缝特征提取模块，用于提取所述图像的不同尺度特征；裂缝特征融合模块，用于将不同尺度的特征进行融合获得融合增强特征图、多尺度融合特征图和上下文引导融合特征图；裂缝检测模块，基于裂缝特征融合模块输出特征图得到裂缝检测框和裂缝分割掩码；基于裂缝分割掩码，得到裂缝的宽度和长度。

本发明授权一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量级混凝土叠合板裂缝检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取待检测混凝土叠合板的表面图像并进行预处理，得到处理后图像；其中，使用安装在滑轨上的图像采集装置对所述待检测混凝土叠合板的表面进行拍摄； 将所述处理后图像通过训练好的裂缝检测模型进行裂缝检测，得到图像中的裂缝检测结果；其中，所述裂缝检测模型为基于YOLOv8的轻量级多尺度上下文特征融合模型，包括裂缝特征提取模块、裂缝特征融合模块和裂缝检测模块；所述裂缝特征提取模块，用于提取所述图像的不同尺度特征；所述裂缝特征融合模块，用于将不同尺度的特征进行融合获得融合增强特征图、多尺度融合特征图和上下文引导融合特征图；所述裂缝检测模块，基于所述融合增强特征图、多尺度融合特征图和上下文引导融合特征图得到裂缝检测框和裂缝分割掩码； 所述裂缝特征提取模块，包括第一卷积模块、4个卷积特征融合模块、空间金字塔池化模块和注意力机制模块；其中，4个卷积特征融合模块依次进行下采样，且其中的卷积层的通道数成倍增长； 所述卷积特征融合模块包括卷积模块和多尺度特征融合模块； 所述多尺度特征融合模块包括依次连接的若干局部多尺度特征融合模块和输出模块，各所述局部多尺度特征融合模块的输出特征图在所述输出模块中进行拼接；其中，所述局部多尺度特征模块，采用分组卷积结构和残差连接机制； 基于所述裂缝分割掩码，得到混凝土叠合板的裂缝的宽度和长度；其中，得到裂缝的长度包括：基于所述裂缝分割掩码，使用骨架提取算法提取所述裂缝的骨架结构；通过卷积操作，识别所述裂缝的骨架结构的端点，并使用Sobel算子计算各骨架端点在x和y方向上的梯度，以确定各骨架端点生长的优先方向；基于各骨架端点生长的优先方向，使用区域生长算法来修补断裂的裂缝骨架，得到裂缝的完整骨架；遍历所述裂缝的完整骨架像素点，得到裂缝的总长度。

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