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龙图腾网获悉广州科奥信息技术股份有限公司申请的专利利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358876.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置是由刘国兴;岑丰杰;杨双林设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置，利用决策树模型为实验室设备数据和实验室人员数据标定对应的实验室区域单元。训练区域分类模型。获取最新的实验室设备数据和实验室人员数据并输入所述区域分类模型，输出实验室区域单元数据。根据相似矩阵并分析实验室区域单元数据的相似性，生成实验室区域地图；基于实验室区域地图进行空间优化，获得用于表征实验室区域划分的实验室区域划分地图。基于此，通过数据模型并入计算机系统，实现利于云平台的实验室设备数据和实验室人员数据进行实验室区域划分，提高实验室管理数据模型的数据全面性，并提供对实验室区域划分的数据处理技术手段。

本发明授权利用决策树模型的实验室区域划分方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种利用决策树模型的实验室区域划分方法，其特征在于，包括步骤： 通过特征处理模型对实验室设备数据和实验室人员数据进行特征选择，获得数据特征； 对所述数据特征做降维处理，去除所述数据特征中的多余特征，获得有效数据特征； 将所述有效数据特征输入所述特征处理模型，反推出用于作为训练样本的实验室设备数据和实验室人员数据；其中，特征处理模型选用基于XGBoost的高性能特征选择框架； 获取云平台历史存储的实验室设备数据和实验室人员数据，并利用决策树模型为所述实验室设备数据和实验室人员数据标定对应的实验室区域单元； 将所述实验室设备数据和实验室人员数据作为训练样本，将所述实验室区域单元作为结果样本，训练区域分类模型； 获取最新的实验室设备数据和实验室人员数据并输入所述区域分类模型，输出实验室区域单元数据； 根据相似矩阵并分析所述实验室区域单元数据的相似性，生成实验室区域地图，包括步骤： 根据所述相似性进行邻接区域重塑，获得初步地图； 基于所述实验室区域地图进行空间优化，获得用于表征实验室区域划分的实验室区域划分地图，包括步骤： 通过边界优化算法优化所述初步地图的边界，减少边界破碎； 边界优化算法处理后的边界如下： ； 其中，代表边界标定点；代表第i个边界标定点的位置；是边界标定点的总数量；是带宽，决定了边界函数的平滑程度；是边界平滑函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州科奥信息技术股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区广州国际生物岛寰宇一路27号1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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