东北林业大学赵旭东获国家专利权
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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利基于熵终止的加权层次聚类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917882B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099781.2，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权基于熵终止的加权层次聚类方法及系统是由赵旭东;陈寿鹏设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于熵终止的加权层次聚类方法及系统在说明书摘要公布了：基于熵终止的加权层次聚类方法及系统，涉及聚类分析领域。解决了现有的传统层次聚类算法在应对不同类型数据时，适应性方面存在明显不足等问题。所述方法包括：步骤1、构建最短联通路径，连接最短联通路径中所有的样本点，基于所述样本点构建最小生成树，并为每条边赋予相应的权值；步骤2、在分裂阶段，删除步骤1中权值最大的边，基于每次分裂前后的权值与熵的比值计算权重并绘制折线图，用于快速确定最终簇的数目；步骤3、采用测试数据集对步骤1和步骤2中簇的数目进行测试，得到基于熵终止的加权层次聚类的测试结果，实现基于熵终止的加权层次聚类方法。还适用于模式识别、图像识别以及生物信息学技术领域。
本发明授权基于熵终止的加权层次聚类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于熵终止的加权层次聚类方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、构建最短联通路径，连接最短联通路径中所有的样本点，基于所述样本点构建最小生成树，并为每条边赋予相应的权值； 步骤2、在分裂阶段，删除步骤1中权值最大的边，基于每次分裂时所选边的权重与熵的比值绘制相应的折线图，用于快速确定最终簇的数目； 步骤3、采用测试数据集对步骤1和步骤2中簇的数目进行测试，得到基于熵终止的加权层次聚类的测试结果，实现基于熵终止的加权层次聚类方法；所述测试数据集包括人脸图像数据集； 步骤2中计算边的权重的方法包括： 计算每个点的度数，选择度为1度的点，对其所连边的等级进行赋值，并删除该边；重复此操作，直至完成所有边的等级计算，在等级计算完成后，将每条边的长度与等级的乘积作为该边的最终权重，并且在每次分裂时选择权重最大的边。
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