买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510077654.2，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法是由李涛泳;孙启禄;石磊;刘波;王星宇;吕国欣设计研发完成，并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法，包括系统参数设置、超宽带信道估计、构造符号间干扰矩阵和非线性失真矩阵、最小二乘法估计原始信号等。该方法利用导频信号实现超宽带信道估计，随后根据信道估计结果，采用迭代算法构造符号间干扰矩阵和非线性失真矩阵，并基于构造的矩阵，消除接收信号中包含的符号间干扰和非线性失真，实现原始信号的精准估计，降低通信系统的误码率，提升系统的性能。

本发明授权一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法在权利要求书中公布了：1.一种联合信道估计的符号间干扰和非线性失真消除方法，其特征在于：包括下列步骤： 步骤一：设置传输符号个数Nd，信号载波数N，循环前缀长度υ，导频信号X1＝[X10,...,X1N-1]T，接收信号其中Yi＝[Yi0,...,YiN-1]T，i＝1,...,Nd，迭代次数T，非线性级数D，延迟级数Q，功率放大器的非线性系数向量α＝[α1,0,α3,0,...,α2D-1,0,...,α1,1,α3,1,...,α2D-1,Q]； 步骤二：基于功率放大器非线性系数向量α、导频信号X1及其对应的接收信号Y1，构造测量矩阵Φ，并采用压缩感知的方法对超宽带信道h＝[h0,...,hL-1]T进行估计； 所述步骤二具体为： 导频信号对应的接收信号Y1中第k个元素表示为 其中，τq为第q级延迟的延迟数，W1k为高斯白噪声，信号能量由下式计算得到 此时，测量矩阵Φ中第k行，第l列的元素Φk,l依据下式构造 Φk,l＝RX1 其中，向量R＝[R0,...,RN-1]中第p个元素Rp由下式构成 基于测量矩阵Φ，接收信号Y1与导频信号X1的关系表示为 Y1＝Φh+W1 其中，W1＝[W10,...,W1N-1]T为高斯白噪声W1k组成的向量，由于超宽带信道是稀疏的，因此信道估计可利用压缩采样匹配追踪算法求解下式实现 其中，为信道估计结果，||h||1表示h的1-范数； 步骤三：基于导频信号获得的信道估计结果采用迭代算法实现后续接收信号符号间干扰和非线性失真的消除，恢复原始信号； 所述步骤三具体为： 接收信号Yi,i＝2,...,Nd表示为 Yi＝AiXi-1+BiXi+Wi 其中，Xi-1为第i-1个发送信号，Xi＝[Xi0,…,XiN-1]为第i个发送信号，Wi＝[Wi0,…,WiN-1]为第i个接收信号附加的高斯白噪声，符号间干扰矩阵Ai和非线性失真矩阵Bi分别为 和 矩阵Ai中第k行、第p列的元素aik,p表示为 其中，为信道估计结果中的第l个元素，信号能量为 而矩阵Bi中第k行、第p列的元素bik,p表示为 其中，信号能量为 此时，当第i个原始信号Xi可采用最小二乘法进行估计，即 Xi＝BiHBi-1BiHYi-AiXi-1 采用迭代算法即可恢复原始信号，该算法具体包含下述步骤： 输入：接收到的OFDM信号导频信号X1，循环前缀长度υ，迭代次数T，非线性级数D，延迟级数Q，功率放大器的非线性系数向量α＝[α1,0,α3,0,…,α2D-1,0,...,α1,1,α3,1,...,α2D-1,Q]，信道估计结果 输出：恢复后的原始信号 Step1初始化：符号计数器i＝1，最大迭代次数T； Step2i＝i+1； Step3根据Xi-1，计算并构造矩阵Ai； Step4计算比例因子并获取第i个原始信号Xi的初始估计值 Step5迭代计数器t＝1； Step6根据估计值计算信号能量并构造矩阵Bi； Step7更新估计值 Step8t＝t+1； Step9如果t≤T，转到Step6，否则 Step10如果i≤Nd，转到Step2，否则输出

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。