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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253089.0，技术领域涉及：G10L15/08；该发明授权语音提取方法、装置、设备及介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了语音提取方法、装置、设备及介质，该方法包括：先获取目标说话人的参考语音和所有说话人的混合语音；对参考语音和混合语音进行预处理和编码，生成两个离散token序列；融合两个离散token序列形成融合离散token序列；利用语言模型对融合离散token序列进行预测，生成目标说话人的候选离散token序列；通过线性分类器计算候选token序列的概率分布，选取概率高的序列作为目标离散token序列；再将目标离散token序列重建为语音波形，得到目标说话人的语音。本发明将复杂的音频生成问题转换为分类问题，简化了模型训练；利用语言模型的序列建模能力捕捉语音token之间的长期依赖关系，实现高质量的语音重建。

本发明授权语音提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语音提取方法，其特征在于，包括： 获取目标说话人的参考语音和目标说话人所参与的待提取的混合语音； 将所述参考语音和混合语音分别进行预处理和编码，得到对应的第一离散token序列和第二离散token序列； 采用交叉注意力机制将所述第一离散token序列和第二离散token序列进行融合处理，得到融合离散token序列； 采用语言模型对所述融合离散token序列进行目标人语音预测，得到目标说话人的候选离散token序列； 采用线性分类器预测所述候选离散token序列中每一token序列的概率分布，并将概率分布高的token序列输出为目标离散token序列；具体包括：对所述候选离散token序列中的每个token序列进行特征提取，形成特征向量集合；构建线性分类器模型并设定包含权重向量和偏置项的模型参数；将所述特征向量集合输入线性分类器，通过权重计算和偏置项调整得到每个token序列的概率分布；选取概率分布高于预设分类阈值的token序列，作为目标离散token序列； 将所述目标离散token序列重建为语音波形，得到目标说话人的语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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