买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉潍坊学院;山东艾利亚农业科技发展有限公司申请的专利一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510508254.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质是由李换新;孟波;段高飞;张淑芝;向花;孙茂祥设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及食品数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质，包括：采集食品冷链运输过程中的环境数据、食品数据和时空数据；对采集到的数据进行异构融合，以构建出时空矩阵和食品关联矩阵；对时空矩阵和进行动态特征提取和环境耦合权重分配，以得到温度特征、微生物特征和环境耦合特征；将温度特征、微生物特征和环境耦合权重拼接为特征向量，依据特征向量判断数据状态并预警；采集食品冷链运输后的食品状态；依据食品状态、环境数据和时空数据更新数据状态的分析过程。本发明实现了对食品冷链运输中食品数据的精确监测处理。

本发明授权一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的食品数据处理方法，其特征在于，包括： 采集食品冷链运输过程中的环境数据、食品数据和时空数据； 对采集到的数据进行异构融合，以构建出时空矩阵和食品关联矩阵； 将环境数据和时空数据的采集时间对齐，并对环境数据和时空数据的采集时间按时间顺序依次进行编号，以得到采集编号t，将同一采集时间的环境数据和时空数据进行异构融合，以构建出时空矩阵Et，设置Et=[Tt,Ht,Ct,Lt]，其中，Tt表示温度，Ht表示湿度，Ct表示二氧化碳浓度，Lt表示海拔高度； 将食品种类与其相对应的微生物生长速率和食品关联矩阵变质临界温度相关联，以构建出食品关联矩阵； 对时空矩阵和进行动态特征提取和环境耦合权重分配，以得到温度特征、微生物特征和环境耦合特征； 基于预设分析周期的时长对1小时内的时空矩阵中温度进行动态特征提取，以得到温度特征，所述温度特征的表达式为：，式中，Ft表示温度特征，v表示第一提取参数，v∈N且v≤V，V表示第二提取参数，V=3600t1，t1表示预设分析周期的时长，λ表示温度衰变因子； 基于初始微生物含量对时空矩阵中的温度和食品关联矩阵进行动态特征提取，以得到微生物特征，所述微生物特征的表达式为：Gt=G0×eG1i×[Tt-G2i]G2i，式中，Gt表示微生物特征，G0表示初始微生物含量，i表示食品种类，G1i表示微生物生长速率，G2i表示变质临界温度； 对时空矩阵中的二氧化碳浓度和海拔高度进行环境耦合权重分配，以得到环境耦合特征，所述环境耦合特征的表达式为：Wt=β1×1-LtLmax+β2×CtCmax，式中，β1表示海拔权重，β2表示二氧化碳权重，β1+β2=1，Lmax表示预设最大耐受海拔，Cmax表示预设二氧化碳临界浓度； 将温度特征、微生物特征和环境耦合权重拼接为特征向量，依据特征向量判断数据状态并预警； 将采集编号相邻的特征向量的点积作为风险特征值，并依据风险特征值制定特征值容忍区间，以判断数据状态； 提取食品冷链运输过程中的风险特征值，计算提取的风险特征值的平均值和标准差，并依据提取的风险特征值的平均值和标准差制定特征值容忍区间，设置特征值容忍区间为[μRt-3×σRt,μRt+3×σRt]； 将状态关联系数与关联阈值进行比对，在状态关联系数大于关联阈值时，将特征容忍区间更新为[μRt-3-S×σRt,μRt+3+S×σRt]，以更新数据状态的分析过程，反之，不更新数据状态的分析过程，Rt表示风险特征值，μ表示计算括号中数据的平均值，σ表示计算括号中数据的标准差，S表示状态关联系数； 采集食品冷链运输后的食品状态； 依据食品状态、环境数据和时空数据更新数据状态的分析过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人潍坊学院;山东艾利亚农业科技发展有限公司，其通讯地址为：261200 山东省潍坊市高新开发区东风东街5147号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。