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龙图腾网获悉陕西建新煤化有限责任公司;辽宁工程技术大学申请的专利一种巷道底鼓机理的分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510131854.1，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种巷道底鼓机理的分析方法及系统是由梁国栋;王斌;杨鹏;张树涛;窦魏;王龙刚;张寅;徐立峰设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种巷道底鼓机理的分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种巷道底鼓机理的分析方法及系统，涉及巷道底鼓机理分析技术领域，本发明首先在巷道内布置多个监测点，实时采集监测数据、压力、振动、温度和湿度等数据，并基于监测数据应用离散元法和有限元法构建巷道的微观模型和宏观模型。通过专家打分法对历史监测数据及对应的接触力、总应力进行状态评估，构建基于随机森林算法的风险预测模型。通过模型对当前时刻各监测点状态进行预测，以标记出存在异常的监测点。分析异常状态监测点处的底鼓风险指数，判断是否发出预警。该方法有效整合了多源数据与模型分析，为巷道安全提供了科学依据，通过该方法，能够实现对巷道底鼓风险的早期预警，有助于减少安全隐患。

本发明授权一种巷道底鼓机理的分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种巷道底鼓机理的分析方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：在巷道内布置多个监测点，以采集监测点在当前时刻下的监测数据、压力、振动、温度和湿度数据，并获取各监测点在以往历史时刻下的历史监测数据，所述监测数据包括应力、位移和材料参数； 步骤2：基于监测数据构建巷道的微观模型和宏观模型，并将微观模型与宏观模型进行耦合，以获取对应监测数据下巷道内颗粒的接触力和总应力数据； 步骤3：采用专家打分法，对以往历史时刻下监测点的历史监测数据及对应的接触力、总应力数据进行状态评估，并赋予相应的状态标记，基于随机森林算法构建风险预测模型，并将历史监测数据及对应的接触力、总应力数据作为输入，状态标记作为标签以训练风险预测模型，所述状态标记包括正常状态和异常状态； 步骤4：将当前时刻下各监测点的监测数据、接触力和总应力数据输入至风险预测模型中，获取当前时刻各监测点的状态标记； 步骤5：对标记为异常状态的监测点进行分析，计算当前时刻该监测点的底鼓风险指数，并与预设的风险阈值进行比较，以判断是否发出预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西建新煤化有限责任公司;辽宁工程技术大学，其通讯地址为：727304 陕西省延安市黄陵县腰坪乡新村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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