买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网综合能源服务集团有限公司申请的专利一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411961268.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统是由王婧;李金山;高金龙;苏宁;董烨;李潇;周喜超;赵东;马浩;朱广帅;佘家驹;齐艳桥;乔真;王彦文;王小芳;贾晓宇;韩敬涛设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统，涉及智能控制相关技术领域，该方法包括：基于多维传感数据集构建大数据信息库。引入虚拟电厂的电厂环境参数，基于大数据信息库按照电厂环境参数进行电力分析，确定多个电力特征。基于多个电力特征进行建模，构建电厂负荷预测模型，通过电厂负荷预测模型对虚拟电厂进行预测，获得负荷预测数据集。根据负荷预测数据集对虚拟电厂进行电力跟踪，生成电力分布图。按照电力分布图进行数据挖掘，制定电力调度策略，执行电力调度策略对虚拟电厂进行自适应控制。解决了现有技术中虚拟电厂负荷预测控制方法存在负荷预测精度较低，导致能源利用效率与系统运行可靠性难以提高的技术问题。

本发明授权一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的虚拟电厂负荷预测控制方法，其特征在于，所述方法包括： 遍历虚拟电厂进行多维数据采集，获得虚拟电厂的多维传感数据集，基于所述多维传感数据集构建大数据信息库； 引入虚拟电厂的电厂环境参数，基于所述大数据信息库按照所述电厂环境参数进行电力分析，确定多个电力特征； 基于所述多个电力特征进行建模，构建电厂负荷预测模型，通过所述电厂负荷预测模型对虚拟电厂进行预测，获得负荷预测数据集； 根据所述负荷预测数据集对虚拟电厂进行电力跟踪，生成电力分布图； 按照所述电力分布图进行数据挖掘，制定电力调度策略，执行所述电力调度策略对虚拟电厂进行自适应控制； 所述基于所述大数据信息库按照所述电厂环境参数进行电力分析，确定多个电力特征，方法包括： 基于所述电厂环境参数进行环境变化分析，构建环境变化趋势； 将所述环境变化趋势映射至所述大数据信息库进行负荷评估，生成负荷能力评分； 按照所述负荷能力评分对虚拟电厂进行主成分分析，确定多个负荷能力特征； 将所述多个负荷能力特征添加至所述多个电力特征； 所述通过所述电厂负荷预测模型对虚拟电厂进行预测，获得负荷预测数据集，方法包括： 采用长短期记忆网络结合所述多个负荷能力特征进行深度学习，获得负荷学习结果； 基于所述负荷学习结果对虚拟电厂进行负荷捕捉，根据捕捉结果进行关联分析，生成负荷依赖系数； 所述负荷依赖系数用于表征不同负荷之间的影响程度或耦合强度； 基于所述负荷依赖系数进行负荷波动分析，确定电力负荷需求信息； 按照所述负荷依赖系数对虚拟电厂进行负荷相关性分析，确定负荷相关系数； 将所述负荷相关系数作为索引，对所述大数据信息库进行遍历匹配，根据匹配结果结合所述电力负荷需求信息进行负荷平衡计算，获得所述负荷预测数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网综合能源服务集团有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区白广路二条1号综合楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。