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龙图腾网获悉重庆玖奇科技有限公司申请的专利一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510350179.1，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法是由谭富森;顾颃;潘成红;刘彦材设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力负荷技术领域，公开一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法，包括获取同一用户聚合类中各个用户的气象数据以及日期信息数据，将各个用户的气象数据、日期信息数据、用户的历史用电数据以及特征向量数据进行整合，形成用户聚合类所对应的训练数据集数据；根据同一用户聚合类所对应的训练数据集数据，对该用户聚合类所对应的数据补全模型进行训练，训练完成后，输出对应的数据补全模型并与对应的用户聚合类进行关联；将用户聚合类中某一用户的气象信息数据、日期信息数据以及特征向量数据输入到与该用户聚合类所关联的数据补全模型中，输出该用户的缺失值，并将缺失值填充到该用户的历史用电数据中，形成填充后的历史用电数据。

本发明授权一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法在权利要求书中公布了：1.一种电力用户日负荷数据缺失值的补全方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、从电力交易中心获取各个用户在某一历史时间段所对应的历史用电数据； S2、对获取到各个用户所对应的历史用电数据依次进行数据清洗操作和标准化处理； S3、根据标准化处理后的各个用户所对应的历史用电数据，对各个用户所对应的特征进行提取，生成各个用户所对应的特征向量数据，所述特征向量数据包括用户的数据领域特征数据、时域特征数据以及频域特征数据； S4、根据各个用户所对应的数据领域特征数据、时域特征数据以及频域特征数据，基于预设的特征聚类策略，对各个用户进行聚类处理，形成多个用户聚合类； S5、获取同一用户聚合类中各个用户所对应的气象数据以及日期信息数据，并将各个用户所对应的气象数据和日期信息数据与用户所对应的历史用电数据以及特征向量数据进行整合，形成对应用户聚合类所对应的训练数据集数据； S6、根据同一用户聚合类所对应的训练数据集数据，基于预先构建的数据补全模型以及数据补全模型所对应的模型训练策略，对该用户聚合类所对应的数据补全模型进行训练，训练完成后，输出对应的数据补全模型并与对应的用户聚合类进行关联； 所述数据补全模型所对应的模型训练策略包括对超参数进行变异，形成多个新的超参数组以及对应的数据补全模型； S7、将用户聚合类中某一用户所对应的气象信息数据、日期信息数据以及用户在S3中得到的特征向量数据作为输入数据，输入到与该用户聚合类所关联的数据补全模型中，输出该用户所对应的缺失值，并将缺失值填充到该用户的历史用电数据中，形成填充后的历史用电数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆玖奇科技有限公司，其通讯地址为：401147 重庆市渝北区龙溪街道松石支路472号天一新城8幢20-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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