北京字跳网络技术有限公司王沛然获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利大语言模型的输出错误检测的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510400554.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权大语言模型的输出错误检测的方法、装置、设备和介质是由王沛然;刘洋;鲁云飞;洪爵;吴烨设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型的输出错误检测的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的提供了用于大语言模型的输出错误检测的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。示例方法包括：基于提示词信息，利用机器学习模型生成输出信息，机器学习模型对输出信息的生成包括多个推理阶段，多个推理阶段分别由大语言模型的不同模型结构层来执行。针对多个推理阶段中的至少一个推理阶段中的每个推理阶段，基于机器学习模型在该推理阶段的处理数据和该推理阶段对应的模型结构层，确定该推理阶段的状态特征，以得到分别与至少一个推理阶段对应的至少一个状态特征。基于至少一个状态特征，确定关于输出信息是否存在错误的检测结果。
本发明授权大语言模型的输出错误检测的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的输出错误检测方法，包括： 基于提示词信息，利用大语言模型生成输出信息，所述大语言模型对所述输出信息的生成包括多个推理阶段，其中，所述多个推理阶段分别由所述大语言模型的不同模型结构层来执行； 针对所述多个推理阶段中的至少一个推理阶段中的每个推理阶段，基于所述大语言模型在该推理阶段的处理数据和该推理阶段对应的模型结构层，确定该推理阶段的状态特征，以得到分别与所述至少一个推理阶段对应的至少一个状态特征，其中所述至少一个推理阶段至少包括以下至少一项： 理解阶段，所述理解阶段用于提取不同词元之间的语义关系， 查询阶段，所述查询阶段用于提取词元的语义特征；以及 基于所述至少一个状态特征，确定关于所述输出信息是否存在错误的检测结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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