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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315429.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法是由林隆龙;李泉澳;贾韬设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机领域，具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法，包括：将电子商务网络构转换为无向属性图G；初始化参数，根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导；根据属性增强电导提取候选粗糙社区；从候选粗糙社区筛选出粗糙社区；采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理，得到编码状态；根据编码状态对粗糙社区进行优化，得到细化社区；根据在线社区搜索结果进行商品推荐；本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合，从而显著提升了社区搜索的质量。

本发明授权一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法，其特征在于，包括：将电子商务网络构转换为无向属性图G；初始化参数，根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导；根据属性增强电导提取候选粗糙社区；从候选粗糙社区筛选出粗糙社区；采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理，得到编码状态；根据编码状态对粗糙社区进行优化，得到细化社区；获取用户数据信息，基于细化社区对用户数据信息进行搜索，根据在线社区搜索结果对用户进行商品推荐； 计算无向属性图中各个节点的属性增强电导包括：计算无向属性图中节点进行随机游走的概率；根据随机游走的概率构建无向属性图的拓扑结构图；计算无向属性图的属性电导；计算拓扑结构图的拓扑电导；根据属性电导和拓扑电导计算属性增强电导； 计算无向属性图的属性电导包括： 其中，φaC为无向属性图的属性电导，为连接社区C与社区的属性边所构成的集合，volaC为C内属性度的总和，vi为社区C内部的节点，vj为社区C外部的节点，f为共享属性；dau为节点u的属性度，表示节点u所连属性边的个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400715 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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