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龙图腾网获悉北京化工大学;沈阳透平机械股份有限公司申请的专利一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510746635.4，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法是由李启行;李文慧;太兴宇;孟继纲;朴珉靓;杨卓彬;丁鹏;吴天健;安仁鹏设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法，属于旋转机械相关技术领域；该方法包括：对键相信号进行带通滤波；计算自功率谱密度后实施向量化Hampel滤波，构造窗口矩阵检测并替换谐波形成的异常值；重构复数频谱并逆变换生成时域脉冲衰减信号；采用反向自回归模型提取特征根，结合聚类算法自动获取稳定性参数。本方法通过键相信号分析转子的模态参数，拓展了键相信号在转子动力学分析中的用途；在信号分析过程中，将功率谱密度函数视为特殊“时间序列”，采用向量化Hampel滤波可以实现极佳的谐波干扰效果，且通过向量化操作替代循环的滑动窗口，显著提升了计算效率，为旋转机械实时监测提供了可靠的技术手段。

本发明授权一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于键相传感测量的转子阻尼比辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取旋转机械测振平面键相传感器的键相信号；对所述的键相信号进行快速傅里叶变换FFT，计算频域复数结果的模平方，并通过单边谱归一化获得表征转子系统振动特性的键相信号自功率谱密度函数； S2、对所述键相信号自功率谱密度函数进行Hampel滤波处理：首先，根据工业数据中谐波干扰的频带分布特性，在所述键相信号自功率谱密度函数上构建动态滑动窗口；所述动态滑动窗口的宽度根据转子转速动态调整，其中动态滑动窗口的宽度与转速成反比；其次，采用向量化处理方法，将动态滑动窗口内的谱数据转换为二维矩阵块，基于统计机理计算各窗口中位数及绝对中位差MAD；最后，根据预设的阈值，对功率谱密度函数进行滤波处理，以去除谐波干扰并获得Hampel滤波后的功率谱密度函数； S3、对所述Hampel滤波后的功率谱密度函数进行傅里叶逆变换，并对傅里叶逆变换后的时域衰减信号进行归一化，确保后续参数辨识的数值稳定性，获得Hampel滤波后的时域脉冲衰减信号； S4、根据所述Hampel滤波后的时域脉冲衰减信号构建反向自回归模型，计算得到转子系统各个阶次中对应的稳定性参数，包括阻尼比和固有频率；根据工业数据统计分布特性，运用3σ准则对所述稳定性参数进行异常数据剔除，以正常工况数据的均值作为转子系统动态特性辨识结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京化工大学;沈阳透平机械股份有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区北三环东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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