北京深势科技有限公司李思杭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120448489B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510527722.0,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法和装置是由李思杭;董锦汉;高志锋;蔡恒兴;张林峰设计研发完成,并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法和装置在说明书摘要公布了:本发明实施例涉及一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法和装置,所述方法包括:为检索系统R选择一款生成式大语言模型作为模型M;并将模型M的指令集记为指令集C;并将检索系统R、模型M的信息资源库记为文档库GR、GM;并设置迭代参数;将用户输入的问题文本作为问题q;由检索系统R、模型M进行一轮检索迭代得到文档集D;基于问题q、文档集D、指令集C和模型M进行答案文本生成。通过本发明可以提高检索质量和答案生成质量。
本发明授权一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种借助生成式大语言模型的检索迭代方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤1,为检索系统R选择一款已经完成预训练、自然语言任务训练和提示工程微调的生成式大语言模型作为对应的模型M;并将所述模型M通过提示工程得到的指令集记为指令集C;并将所述检索系统R的信息资源库记为文档库GR、将所述模型M在训练和微调时使用的信息资源库记为文档库GM;并设置对应的迭代阈值T、检索阈值N、分包阈值L、验证模式V、伪查询配置W; 步骤2,将用户输入的问题文本作为问题q;并将文档库G*设为所述文档库GB; 步骤3,初始化计数器t为1、文档集D为空、查询Q为所述问题q; 步骤4,对所述文档集D是否不为空进行识别;若是,则转至步骤5;若否,则转至步骤6; 步骤5,基于所述伪查询配置W、所述指令集C和所述模型M进行伪查询生成处理并基于处理结果重置所述查询Q; 步骤6,由所述检索系统R根据所述查询Q和所述检索阈值N对所述文档库G*进行检索得到文档集Dt;并根据所述分包阈值L将所述文档集Dt分成多个子集Dt,sub;并从第一个到最后一个所述子集Dt,sub逐步滑动,并在每步都基于当前所述子集Dt,sub、所述指令集C和所述模型M对所述文档集D进行一次刷新;第一个到倒数第二个所述子集Dt,sub的文档数都为L,最后一个所述子集Dt,sub的文档数小于或等于L; 步骤7,根据所述验证模式V、所述指令集C和所述模型M对所述文档集D是否满足所述问题q进行校验得到对应的当前校验结果;所述当前校验结果包括通过和未通过; 步骤8,对所述当前校验结果是否为未通过进行识别;若是,则对所述计数器t加1并转至步骤9;若否,则转至步骤11; 步骤9,对所述计数器t是否超过所述迭代阈值T进行识别;若是,则转至步骤10;若否,则返回步骤4; 步骤10,基于所述文档库GM、所述指令集C和所述模型M对所述文档库G*进行多信息源拓展;并在完成拓展后返回步骤3; 步骤11,基于所述问题q、所述文档集D、所述指令集C和所述模型M进行答案文本生成处理得到对应的答案文本向当前用户反馈。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京深势科技有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区海淀大街3号1幢11层1101;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励