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龙图腾网获悉盐城师范学院申请的专利一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575500.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法及其系统是由张燕妮;周毓瑶;闻嘉晨;杨磊设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法及其系统，其中方法包括：利用多尺度融合轻量化网络对双时相遥感图像进行变化检测；该网络包括：对称编‑解码结构网络，对双时相遥感图像进行分支特征提取、编码和解码，生成变化图；轻量化全局动态特征提取模块，基于大核卷积分解策略与全局增强多尺度注意力机制，对变化图进行第一处理；轻量化时空局部特征提取模块，基于分组空洞卷积策略与无参数的谱空联合注意力机制，对变化图进行第二处理；自适应特征融合模块，基于双池化策略和通道注意力机制，处理第一处理后、第二处理后的变化图，获得变化检测结果。在降低计算复杂度的同时有效提取多尺度特征并实现信息融合。

本发明授权一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度融合轻量化网络的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： 利用多尺度融合轻量化网络对双时相遥感图像进行变化检测； 多尺度融合轻量化网络包括： 对称编-解码结构网络，用于对双时相遥感图像进行分支特征提取、编码和解码，生成变化图； 轻量化全局动态特征提取模块，用于基于大核卷积分解策略与全局增强多尺度注意力机制，对变化图进行第一处理； 轻量化时空局部特征提取模块，用于基于分组空洞卷积策略与无参数的谱空联合注意力机制，对变化图进行第二处理； 自适应特征融合模块，用于基于双池化策略和通道注意力机制，处理第一处理后、第二处理后的变化图，获得变化检测结果； 轻量化全局动态特征提取模块基于大核卷积分解策略处理时，输入变化图的特征图，经过通道划分操作，按比例系数分为四组异构分支，分别提取局部细粒度上下文特征、长距离依赖的水平方向特征、垂直方向的全局关联特征和原始特征信息； 基于全局增强多尺度注意力机制处理时，四组分支特征通过拼接进行初步融合，左分支通过全局上下文压缩生成语义向量，右分支通过多尺度卷积捕获上下文信息，最后将两者相加得到最终输出第一处理后的变化图； 轻量化时空局部特征提取模块基于分组空洞卷积策略处理时，输入变化图的特征图，按通道分组，每组应用不同膨胀率的空洞卷积，捕获多尺度的局部细节信息； 基于无参数的谱空联合注意力机制处理时，将特征图作为键和值，通道均值作为查询，计算生成注意力；通过Softmax生成权重，并与特征图相乘，获得第二处理后的变化图； 自适应特征融合模块基于双池化策略处理时，对输入的第一处理后、第二处理后的变化图进行通道拼接，通过全局平均池化和全局最大池化分别获取全局和局部特征，并进行特征拼接； 基于通道注意力机制处理时，将拼接特征进行展平和维度调整，通过一维卷积进行跨通道交互学习，并通过Softmax生成权重，使用广播乘法进行特征校准，获得变化检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城师范学院，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市盐都区学海路29号大数据产业园B-16幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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