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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利网元异常预测方法、装置、网络设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120475429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686794.X，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权网元异常预测方法、装置、网络设备、介质和程序产品是由仝莹;贾翔;刘洋设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本网元异常预测方法、装置、网络设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种网元异常预测方法、装置、网络设备、介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。其中，网元异常预测方法包括：将收集到的核心网中的网元运行数据基于不同的指标类型划分为正常指标数据和原始异常指标数据；对原始异常指标数据执行基于时序的正向加噪处理，构建加噪指标序列；基于时序将对应的正常指标数据和加噪指标序列进行融合，得到融合序列；对融合序列执行正向加噪处理的逆操作，以得到扩散异常指标数据；基于正常指标数据和扩散异常指标数据构建网元时序数据，以基于网元时序数据训练异常预测模型。通过本公开的技术方案，有效缓解网元数据不平衡问题，提升了预测模型对异常指标的学习和对网元异常的预测能力。

本发明授权网元异常预测方法、装置、网络设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种网元异常预测方法，其特征在于，包括： 将收集到的核心网中的网元运行数据基于不同的指标类型划分为正常指标数据和原始异常指标数据； 对所述原始异常指标数据执行基于时序的正向加噪处理，构建加噪指标序列； 基于所述时序将对应的所述正常指标数据和所述加噪指标序列进行融合，得到融合序列，包括：将所述正常指标数据转换为指标数据向量；将所述指标数据向量输入到Transformer编码器执行编码操作，得到正常编码向量；以及 基于所述时序将所述正常编码向量和所述加噪指标序列输入交叉注意力层；在所述交叉注意力层，将所述加噪指标序列作为查询，将所述正常编码向量作为键值，计算所述加噪指标序列与所述正常编码向量之间的注意力权重，使得所述加噪指标序列关注所述正常指标数据中的关键信息；将所述关键信息融入到所述加噪指标序列，得到所述融合序列；或 对所述加噪指标序列进行层归一化操作得到归一化序列；基于全局池化将所述正常编码向量压缩为固定长度表示；基于多层感知机从所述固定长度表示中提取出缩放因子和偏移量；基于所述缩放因子和所述偏移量调整所述归一化序列的归一化参数，以将所述正常指标数据中的信息融合到所述加噪指标序列中，得到所述融合序列； 对所述融合序列执行所述正向加噪处理的逆操作，以得到扩散异常指标数据； 基于所述正常指标数据和所述扩散异常指标数据构建网元时序数据，以基于所述网元时序数据训练异常预测模型，基于训练得到的所述异常预测模型进行网元异常预测操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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