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龙图腾网获悉北京首创大气环境科技股份有限公司申请的专利一种基于大模型的碳排放智能审核系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511009417.9，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于大模型的碳排放智能审核系统是由张英磊;陈佩佩;王攀;高韩钰;葛志君;李鑫;张平敏设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的碳排放智能审核系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的碳排放智能审核系统，包括数据层、模型层、应用层、交互层，在进行碳排放数据审核时，所述应用层采用三步审核。本发明使用“应用+大模型+行业知识库”模式，利用大模型的通用能力和模型微调，Prompt指令词技术，解析非结构化数据推动向量嵌入技术，搭建高性能向量化数据库，高效处理相似性搜索和语义理解，使得碳排放智能审核系统更加智能化、准确度更高。

本发明授权一种基于大模型的碳排放智能审核系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的碳排放智能审核系统，其特征在于：包括： 数据层，包括碳审核大数据、向量知识库、案例库、规则库； 模型层，用于识别非结构化数据与审核的各类大模型，包括规划模型、任务执行多模态大模型、报告生成大模型；所述规划模型采用SFT+DPO方式训练，所述规划模型将复杂任务拆解为多个子任务，合理安排执行顺序与资源分配，确定各子任务的依赖关系和时间节点，并利用审核案例中的关于碳排放相关知识提升规划的合理性与准确性；所述任务执行多模态大模型具备多源数据处理，跨模态数据理解和推理能力，所述任务执行多模态大模型的审核任务包含文字信息、图像的识别和文字的对比，并理解碳排放相关法规条例里的字面意思，并解析文本中的逻辑关系和行业背景信息；所述报告生成大模型具备文本生成能力，用于最后的审核报告生成；通过Prompt工程优化输入指令，引导大模型生成符合需求的输出； 应用层，包括用户应用以及运营应用，其中，所述用户应用用于对用户输入的数据进行识别与交互处理，所述运营应用用于根据用户应用服务中接收到的单向数据信息、交互信息对数据层实时获取的碳排放填报数据进行分析及优化； 交互层，用于完成用户与系统之间的交互动作，包括用户所用的设备或移动设备； 在进行碳排放数据审核时，所述应用层采用三步审核，所述三步审核包括： 第一步审核：通过调用模型层中大模型工作流，由规划模型规划审核任务，根据企业基本信息匹配行业审核规则和标准，输入给任务执行多模态大模型；任务执行多模态大模型结合规则库中的审核规则，识别附件图像信息和企业填报信息，对碳排放数据进行第一步审核，得到初审的结果；其中，调用奖励知识库、惩罚知识库对审核结果进行优化的步骤包括： 步骤S4.1：第一步审核结果会带有正确率的指标值，低于用户设定的正确率后，调用惩罚知识库； 步骤S4.2：将低正确率的结果与惩罚知识库进行相似度匹配； 步骤S4.3：过滤与惩罚知识库中相似度大于等于90%的结果； 步骤S4.4：根据碳排放填报类型调用奖励知识库； 步骤S4.5：匹配奖励知识库中相似度大于等于90%的结果，并结合审核内容提示词，调用大模型对第一步审核结果进行调整和再审核； 步骤S4.6：返回第二步审核结果； 第二步审核：基于第一步审核的结果，通过向量知识库中的大量人类反馈的奖励和惩罚的知识库进行审核结果的再次判断及优化，过滤低准确度的结果，得到第二步审核的结果； 第三步审核：基于第二步审核的结果，报告生成大模型生成审核报告，同时结合Prompt工程优化报告格式和风格；结果输出后，用户应用进行交互式反馈至用户交互层，用户通过交互层对审核结果进行人工手动订正或忽略，同时对未审核出的要点进行反馈，形成数据回流结果，反馈结果保存至知识库用于模型的效果迭代。

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