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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120567276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748157.0，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法是由陈健军;葛富源;鄢磊设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法，属于卫星通信技术领域，该方法基于多维资源特征构建网络模型，结合改进Transformer架构的区域流量预测算法，为路由决策提供资源约束条件与时空关联特征；基于地理区域划分虚拟节点及自治域，将低轨卫星网络路由过程解耦为域内域间两部分；域内采用多智能体深度Q网络、域间基于总和树机制深度Q网络，分别设计路由与资源调度算法，通过分层路由与资源解耦调度，构建兼具灵活性与可扩展性的分域智能路由体系。该发明显著增强低轨卫星网络在拓扑高频变化、资源严格受限与流量时空突变等极端场景下的服务能力，为天地一体化通信、应急灾害预警及全球实时数据传输提供高可靠、低时延的路由解决方案。

本发明授权一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模低轨卫星网络分域智能路由方法，其特征在于： 步骤一，基于多维资源特征提取与表征实现低轨卫星网络仿真建模，量化多因素耦合对网络性能的影响权重，为路由算法提供资源约束条件与时空关联特征，支撑路由决策的实时性与适应性； 步骤二，基于改进的Transformer架构实现低轨卫星网络区域流量预测算法，构建全球流量潮汐效应模型，并将预测结果映射为路由决策状态空间，驱动资源分配与拥塞规避策略； 步骤三，构建基于地理区域划分虚拟节点及自治域的大规模低轨卫星网络模型，将路由过程解耦为域内、域间两部分； 步骤四，基于改进的多智能体深度Q网络MADQN实现低轨卫星网络域内路由选择与资源调度算法，将每颗卫星建模为智能体，基于实时马尔可夫决策过程RTMDP，输入包括邻居节点的多维资源特征及上一次的动作信息，输出下一跳传输方向，结合自注意力机制学习卫星网络状态的矩阵信息，增强多智能体对环境状态的理解和响应能力； 步骤五，基于结合总和树机制的深度Q网络DQN-ST实现低轨卫星网络域间路由选择及资源调度算法，建立跨域路由的动态映射关系，采用SumTree改进的优先经验回放机制，根据时序差分误差确定卫星路由任务样本优先级，基于Q值选择最优下一跳卫星节点，聚合后输出域间路由智能决策。

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