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国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司管荑获国家专利权

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龙图腾网获悉国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司申请的专利基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120568337B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510686460.2,技术领域涉及:H04W12/37;该发明授权基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法及系统是由管荑;刘远龙;张健;刘磊;张鹍;苑超;白英伟;梁栋;周建波;柴源;高凯强;霍佳皓设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法及系统,首先调用可信认证模型对终端设备可信度认证,生成含设备身份等的终端认证数据集合,获取跨域原始数据流,经多模态特征提取得设备运行等特征,基于终端认证数据集合对设备运行状态特征可信度加权融合,与网络传输质量特征动态关联分析生成跨域关联特征集合,利用预训练的多域协同分析模型对跨域关联特征集合和业务操作语义特征时空上下文聚合,生成含资源调度优先级等的多域协同优化策略集合,最后依据该多域协同优化策略集合对业务域节点动态资源重配置,生成网络优化执行指令集反馈至终端设备触发可信通信链路升级操作,实现电力无线局域网多域数据有效处理与网络优化。

本发明授权基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于可信认证的电力无线局域网多域数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: 调用可信认证模型对电力无线局域网中的终端设备进行可信度认证处理,生成终端认证数据集合,所述终端认证数据集合包含设备身份特征、通信协议合规特征及实时行为可信评分; 获取电力无线局域网中多个业务域的跨域原始数据流,对所述跨域原始数据流进行多模态特征提取处理,得到设备运行状态特征、网络传输质量特征及业务操作语义特征; 基于所述终端认证数据集合对所述设备运行状态特征进行可信度加权融合处理,生成可信设备运行特征集合,并将所述可信设备运行特征集合与所述网络传输质量特征进行动态关联分析处理,生成跨域关联特征集合; 调用预训练的多域协同分析模型对所述跨域关联特征集合和所述业务操作语义特征进行时空上下文聚合处理,生成多域协同优化策略集合,所述多域协同优化策略集合包含资源调度优先级序列、异常操作拦截规则及协议自适应调整参数; 基于所述多域协同优化策略集合对电力无线局域网的业务域节点进行动态资源重配置处理,生成网络优化执行指令集,并将所述网络优化执行指令集反馈至所述终端设备以触发可信通信链路升级操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司济南供电公司;国网山东省电力公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司,其通讯地址为:250012 山东省济南市市中区泺源大街238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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