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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于截断L2, P范数的可扩展工业时序数据补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120578655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510944284.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于截断L2, P范数的可扩展工业时序数据补全方法是由陈俊华;郑金鹏;王平;黄学达;钱洁设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于截断L2, P范数的可扩展工业时序数据补全方法在说明书摘要公布了：本发明属于工业时序数据补全技术领域，具体涉及一种基于截断L2,P范数的可扩展工业时序数据补全方法，包括：通过分布式传感器采集多维工业时序数据；对采集张量进行缺失值处理得到待补全的稀疏张量，构建低秩张量补全模型；整合线性酉变换增强模型的可扩展性；定义截断L2,P范数，基于截断L2,P范数的低管秩平滑张量补全模型；将复杂优化问题分解为多个可并行计算的子问题，获得目标解；将目标解适配工业时序数据格式，获得完成补全的工业时序数据。本发明利用截断L2,P范数更好地逼近张量秩，并通过整合线性酉变换实现针对高维、大规模工业时序数据的补全，有效提升数据质量，为工业过程的精准分析与优化提供可靠支撑。

本发明授权一种基于截断L2, P范数的可扩展工业时序数据补全方法在权利要求书中公布了：1.一种基于截断L2,P范数的可扩展工业时序数据补全方法，其特征在于，包括： S1：通过分布式传感器采集多维时间序列数据，并将将带有缺失值的三维采集数据转换为张量形式，得到观测张量； S2：处理观测张量的缺失值，形成待补全的稀疏张量，建立低秩张量补全模型； 建立低秩张量补全模型，包括： S21：根据待补全张量构建初始的低秩张量补全模型： 其中，表示秩函数，表示含有缺失值的观测张量，表示目标补全张量，表示已知元素的集合，表示补全张量在已知元素索引下的元素； S22：使用核范数作为秩函数的凸替代，得到最终的低秩张量补全模型： 其中，N表示张量阶数，表示矩阵核范数； S3：通过整合线性酉变换增强模型可扩展性； S4：定义截断L2,P范数，代入补全模型，结合二次变差最小化，构建低管秩平滑张量补全模型； 将截断L2,P范数代入低秩张量补全模型，结合二次变差最小化，得到使用截断L2,P范数的低管秩平滑张量补全模型，包括： 其中，表示含有缺失值的观测时间序列矩阵，表示传感器数量，表示每天的时间点数量，表示数据的时间跨度，表示时间序列矩阵，zt−1和zt分别表示时间序列矩阵中第t−1列和第t列，表示用于平衡截断L2,P范数与二次变差项的正权重参数，表示正向张量化算子，表示观测到的数据的位置索引集，表示矩阵在已观测到的值的索引下的元素，表示观测到的值； S5：采用交替方向乘子法求解使用截断L2,P范数的低管秩张量平滑补全模型得到目标解； S6：将目标解适配为工业时序数据格式，完成数据补全。

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