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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种生命意义感检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094006.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种生命意义感检测方法及装置是由李琦;曹檑;崔梦晓;韩旭升;孙聪慧;刘振华设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生命意义感检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种生命意义感检测方法及装置。该方法包括：基于多篇科学文献构建知识图谱；获取用于训练的文本数据；将所述知识图谱作为大语言模型的背景知识，通过所述大语言模型生成所述文本数据对应的知识描述文本；基于所述文本数据与所述知识描述文本生成合成文本，并将所述合成文本转换为对应的融合向量；基于所述融合向量训练生命意义感检测模型；通过训练完成的生命意义感检测模型，对基于社交文本生成的融合向量进行检测。采用本方法能够提高生命意义感检测的准确性。

本发明授权一种生命意义感检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生命意义感检测方法，其特征在于，包括： 基于多篇科学文献构建知识图谱；所述知识图谱包括多个与生命意义感相关的三元组；其中，每个三元组包含两个实体及对应的关系； 其中，基于多篇科学文献构建知识图谱，具体包括：根据预设的第一关键词，检索得到多篇与生命意义感相关的科学文献；对所有科学文献进行三元组抽取，得到初始三元组；对所有初始三元组进行交叉筛选；对交叉筛选后的初始三元组进行去重，得到多个与生命意义感相关的三元组；通过至少两个不同的大语言模型检测所述知识图谱中任意距离小于距离阈值，且没有关系的两个实体间是否存在隐含关系；基于各个大语言模型的检测结果，获取存在隐含关系的多个实体对；基于每个实体对及对应的隐含关系，生成补充三元组；将所述补充三元组添加到所述知识图谱中；基于所有与生命意义感相关的三元组构建实体集及关系集，形成知识图谱； 获取用于训练的文本数据； 将所述知识图谱作为大语言模型的背景知识，通过所述大语言模型生成所述文本数据对应的知识描述文本；所述知识描述文本包含：体现所述文本数据的生命意义感的深层语义信息； 基于所述文本数据与所述知识描述文本生成合成文本，并将所述合成文本转换为对应的融合向量； 基于所述融合向量训练生命意义感检测模型；所述生命意义感检测模型是基于长短期记忆网络构建的； 通过训练完成的生命意义感检测模型，对基于社交文本生成的融合向量进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学，其通讯地址为：100875 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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