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龙图腾网获悉徐州宏远通信科技有限公司申请的专利基于大数据分析的煤矿安全分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749640.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于大数据分析的煤矿安全分析方法及系统是由吴丹丹;史猛猛;杨涛;潘大海;尚剑;庄虎;齐高彬设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的煤矿安全分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及煤矿安全评估技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的煤矿安全分析方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取煤矿工程环境数据和煤矿工程地理数据，其中煤矿工程环境数据包括高频气体浓度数据和通风状态数据；提取煤矿工程地理数据的地理拓扑信息，并整合煤矿工程环境数据为煤矿灾后气体场初始数据集；对煤矿灾后气体场初始数据集进行热质耦合扩散分析，生成残余气体浓度反演网络；利用残余气体浓度反演网络对煤矿灾后气体场初始数据集进行残余气体空间分布反演，得到各气体组分的空间浓度残留图谱。本发明通过多源数据融合与热质耦合反演，实现了煤矿灾后气体场的高精度动态监测和爆炸源精准定位，提升了煤矿安全风险的实时评估能力。

本发明授权基于大数据分析的煤矿安全分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的煤矿安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取煤矿工程环境数据和煤矿工程地理数据，其中煤矿工程环境数据包括高频气体浓度数据和通风状态数据；提取煤矿工程地理数据的地理拓扑信息，并整合煤矿工程环境数据作为煤矿灾后气体场初始数据集； 步骤S2：对煤矿灾后气体场初始数据集进行热质耦合扩散分析，生成残余气体浓度反演网络；利用残余气体浓度反演网络对煤矿灾后气体场初始数据集进行残余气体空间分布反演，得到各气体组分的空间浓度残留图谱； 步骤S3：提取各气体组分的空间浓度残留图谱的高阶浓度梯度边界特征数据，并对高阶浓度梯度边界特征数据进行爆炸起始点源反向溯源计算，从而生成爆炸点估计坐标域；基于爆炸点估计坐标域对空间浓度残留图谱进行毒气残留空间分布演化预测，生成毒气空间分布演化图； 步骤S4：将残余气体浓度反演网络、爆炸点估计坐标域以及毒气空间分布演化图进行耦合融合，以构建煤矿灾后空气质量动态演化图谱；利用预设的区域浓度阈值对煤矿灾后空气质量动态演化图谱进行安全风险评估，以执行煤矿安全分析作业；步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：对残余气体浓度反演网络进行空间拟合重构，生成气体浓度高维反演矩阵数据； 步骤S42：将爆炸点估计坐标域与气体浓度高维反演矩阵数据进行局部爆炸扰动响应叠加，生成扰动增强气体浓度场数据； 步骤S43：将扰动增强气体浓度场数据与毒气空间分布演化图进行三维多时序场融合，生成煤矿灾后空气质量动态演化图谱； 步骤S44：利用预设的区域浓度阈值对煤矿灾后空气质量动态演化图谱进行区域浓度阈值判断，生成危险区段浓度超限识别数据；对危险区段浓度超限识别数据进行空间分布聚类与时序演化趋势分析，生成煤矿安全风险等级标注图，以执行煤矿安全分析作业。

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