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龙图腾网获悉滨州新能碳排放管理有限公司申请的专利一种虚拟电厂运行优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510806308.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种虚拟电厂运行优化系统是由王蓉;高晨;李晨阳;张坤;薛青美;杜志雯;田正阳;王艳玲;王培瀚设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂运行优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种虚拟电厂运行优化系统，涉及电厂运行优化技术领域，包括虚拟构建模块、电厂运行监测模块和优化调度模块。虚拟构建模块对接入的分布式能源资源进行数字化建模，涵盖其基本特性、运行约束及调度规则；电厂运行监测模块通过实时数据采集与分析，实现对运行状态的动态监测与评估，并基于模型偏差和数据对比，完成异常工况的追溯分析与定位；优化调度模块结合多维调度目标，采用自适应优化算法生成调度策略，提升运行效率与系统稳定性。本发明系统具备良好的实时性、智能性与适应性，适用于分布式能源广泛接入的智慧能源管理应用场景，可有效提升虚拟电厂的运行管理水平与综合调度能力。

本发明授权一种虚拟电厂运行优化系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂运行优化系统，包括：电厂运行监测模块和优化调度模块；其特征在于：电厂运行监测模块获取实际电厂运行中的关键参数数据，将实际电厂数据按一一对应关系映射至虚拟电厂模型输入端，建立参数同步通道；通过输入数据驱动虚拟电厂模型运行；再将虚拟运行结果与实际运行数据进行实时比对识别偏差；当虚拟运行结果超过对应设定阈值时，自动触发异常追溯分析，输出路径可信度：获取异常参数，调取因果依赖图，通过图遍历算法获取所有影响节点路径，根据影响节点路径，对每条路径上的节点进行计算，通过互信息量计算路径节点与异常节点的相关度，再将计算得到相关度与相关阈值进行比较，对相关度大于相关阈值的节点进行收集，作为可能诱因节点，并统计，形成可能诱因集合； 再对可能诱因节点是否在时间上先于异常点发生突变进行验证，具体为：通过设诱因参数，判断突变点和变化率，若满足条件，则判定参数为时间因果一致的有效可疑因子；将已筛选验证后的可疑因子集合与故障规则库中的模式进行匹配；若存在规则，则标记该路径为规则一致路径； 当输出若干个可疑因子和因果路径时，对每条因果路径计算可信度，结合相关性、时间一致性与规则支持度输出路径可信度；将每条因果路径对应可信度进行大小比较，输出最可信的异常因果路径，包括：将相关性计算数值、时间一致性计算数值和规则匹配度计算数值作为三维特征，使用Softmax回归模型进行分类，输出每条路径属于真实因果的概率，作为可信度，再将输出的每条因果路径对应的可信度进行大小比较，输出可信度最大的因果路径，即为最可信的异常因果路径； 优化调度模块获取输出最可信异常因果路径进行优化处理，包括流程优化和软件操作优化；其中流程优化包括：构建包含任务节点与依赖边的有向图模型，生成合法的可调度拓扑结构；构建权重模型识别瓶颈任务：构建流程依赖有向图模型，再利用有向无环图识别流程中的循环依赖或非法路径，生成合法的可调度流程拓扑；基于生成合法的可调度流程拓扑，对异常流程路径定量分析，得到影响效率和稳定性对应关键时序偏差；若关键时序偏差大于零，则说明任务比预期慢；若关键时序偏差小于零，则说明执行超前； 再构建异常传播路径图，计算得到任务的异常敏感度；根据得到偏移值和异常敏感度，结合执行复杂度与历史风险评分，构建任务优先级模型得到瓶颈任务识别因子；将瓶颈任务识别因子与预设阈值进行比较，若瓶颈任务识别系数大于预设阈值，则为瓶颈任务；将任务权重模型得到瓶颈任务进行排序得到集合； 针对已识别的瓶颈任务，设计流程重构策略；通过策略协同执行过程，进行调整后引入实时反馈机制：持续监控任务执行时长与新出现的偏移量；若调度调整后仍存在显著瓶颈，触发下一轮软件操作优化； 针对瓶颈任务，引入多层感知机分类模型，输出流程路径缺陷；再根据不同流程路径缺陷类型匹配对应优化策略；软件操作优化包括：对CPU、内存和IO资源的使用情况，计算偏离正常负载的比例，得到CPU偏移率、内存偏移率和IO待偏移；根据使用情况对当前任务整体延迟的影响程度，计算任务瓶颈贡献度指标：通过多阶段评估流程，从三个维度识别出当前运行任务中的性能瓶颈，包括：对CPU、内存、IO关键资源计算瞬时偏移率和短时方差指数，再根据瞬时偏移率和短时方差指数将各资源使用情况划分为正常状态、波动状态和异常状态；再根据输出结果，为每种资源分配正常、波动、异常的标签；利用滑动窗口分析任务资源变化趋势，检测关键资源连续变化趋势和趋势持续性比值；根据判定规则输出状态分类，包括趋势上升、趋势波动和趋势平稳；为每个任务分配趋势平稳、趋势波动、趋势上升的标签；在任务之间构建执行依赖图，分析当前任务在关键路径中的作用输出结果，将结构判定标签为主瓶颈、继发瓶颈和非关键路径； 基于资源状态、任务分配和结构结果，按规则组合判定得到任务瓶颈贡献度指标，选取瓶颈任务集合，进入优化策略匹配，得到任务特征向量，将任务特征向量输入至策略匹配单元，进行匹配得到最优策略；计算优化策略对任务的综合优化预期收益值；若预期收益值大于预设收益阈值，则认为策略有效；若不满足，则触发备选策略重选机制，重新进入策略匹配。

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