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中电信人工智能科技(北京)有限公司潘志雅获国家专利权

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龙图腾网获悉中电信人工智能科技(北京)有限公司申请的专利图像处理的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746893B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511254264.4,技术领域涉及:G06T5/73;该发明授权图像处理的方法、装置及电子设备是由潘志雅;张志强;刘涛设计研发完成,并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

图像处理的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像处理的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待处理的原始图像,其中,原始图像为包含雾气的图像;将原始图像从第一色彩空间转换为第二色彩空间,得到色彩分量,并确定原始图像对应的特征图;采用卷积神经网络模型对特征图、色彩分量进行处理,得到透射率修正值、色彩校正参数;依据色彩校正参数对色彩分量进行校正,得到目标色彩分量,并将目标色彩分量转换回第一色彩空间,得到校正后的有雾图像;依据透射率修正值对初始透射率进行调整,得到目标透射率,并依据目标透射率对校正后的有雾图像进行去雾处理。本申请解决了传统暗通道去雾算法在复杂环境下存在边缘细节丢失、色彩失真和自适应性不足的技术问题。

本发明授权图像处理的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种图像处理的方法,其特征在于,包括: 获取待处理的原始图像,其中,所述原始图像为包含雾气的图像; 将所述原始图像从第一色彩空间转换为第二色彩空间,得到色彩分量,并确定所述原始图像对应的特征图,其中,所述第二色彩空间为CIELAB空间; 采用卷积神经网络模型对所述特征图、所述色彩分量进行处理,得到透射率修正值、色彩校正参数,其中,所述卷积神经网络模型在训练阶段通过有雾和无雾图像对进行学习,通过最小化预测去雾效果与真实无雾图像之间的差异,优化所述卷积神经网络模型的网络参数,并输出预测透射率修正值和预测色彩校正参数; 依据所述色彩校正参数对所述色彩分量进行校正,得到目标色彩分量,并将所述目标色彩分量转换回所述第一色彩空间,得到校正后的有雾图像; 依据所述透射率修正值对初始透射率进行调整,得到目标透射率,并依据所述目标透射率对所述校正后的有雾图像进行去雾处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中电信人工智能科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100034 北京市西城区西四北大街156、158、160号2幢1至2层2-6、2-9内01;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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