买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉泰山学院申请的专利基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510965283.1，技术领域涉及：G16B15/30；该发明授权基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统是由吴蔚;房桦设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物信息学与人工智能技术领域，提出了一种基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统，包括将获取的待识别药物序列与靶标序列进行分词编码，分别提取药物与靶标的子序列特征；构建药物的二维分子图和靶标的三维结构图，分别提取药物和靶标的图结构特征；通过交叉注意力机制，融合药物和靶标的子序列特征与图结构特征；采用双向协同注意力机制进行交互融合，得到药物与靶标的结合亲和力预测结果。本公开通过结合药物与靶标的多模态互补信息，深入挖掘不同模态特征之间的深层交互；同时，在药物与靶标的交互建模中引入双向协同注意力机制，有效提高了药物‑靶标结合亲和力预测的准确性。

本发明授权基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态特征融合的药物靶标相互作用预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 将获取的待识别药物序列与靶标序列进行分词编码，分别提取药物与靶标的子序列特征； 构建药物的二维分子图和靶标的三维结构图，分别通过基于图结构的Transformer模型提取药物和靶标的图结构特征； 通过交叉注意力机制，融合药物和靶标的子序列特征与图结构特征，获得药物原子级与靶标结构级的多模态融合特征表示，包括以下步骤： 针对药物子序列特征与药物图结构特征，将药物图结构特征映射后作为查询向量，药物子序列特征映射后作为键向量和值向量，进行交叉注意力操作，获得药物原子级多模态融合特征表示； 针对靶标子序列特征与靶标图结构特征，将靶标图结构特征映射后作为查询向量，靶标子序列特征映射后作为键向量和值向量，进行交叉注意力操作，获得靶标结构级多模态融合特征表示； 采用双向协同注意力机制，分别计算药物对靶标及靶标对药物两个方向的注意力权重，对得到的药物原子级与靶标结构级的多模态融合特征表示进行交互融合，包括以下步骤： 将药物原子级多模态融合特征表示和靶标结构级多模态融合特征表示，基于设置的可学习矩阵对药物与靶标特征进行双线性交互打分，得到初始交互矩阵； 基于初始交互矩阵，分别计算药物对靶标的第一注意力权重矩阵，以及靶标对药物的第二注意力权重矩阵； 将第一注意力权重矩阵与第二注意力权重矩阵中的元素，进行逐元素相乘与归一化操作，得到最终的双向协同注意力权重； 基于双向协同注意力权重，对药物与靶标节点特征进行加权融合，得到每个药物-靶标对的联合特征向量； 得到药物与靶标的结合亲和力预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人泰山学院，其通讯地址为：271000 山东省泰安市岱岳区东岳大街525号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。