敬科(深圳)机器人科技有限公司;四川敬科智能装备科技有限公司孙敬颋获国家专利权
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龙图腾网获悉敬科(深圳)机器人科技有限公司;四川敬科智能装备科技有限公司申请的专利多3D相机点云数据快速融合方法、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120807313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511242647.X,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权多3D相机点云数据快速融合方法、终端设备和存储介质是由孙敬颋;陈辉;李碧富设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本多3D相机点云数据快速融合方法、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明适用于图像处理领域,公开了一种多3D相机点云数据快速融合方法、终端设备和存储介质。多3D相机点云数据快速融合方法包括:采集多台3D相机的标定数据,标定数据包括RGB图、深度图和内参矩阵,其中,标定板需同时出现在多台3D相机的视野内;根据标定数据,生成三维点云坐标点集,并根据三维点云坐标点集,计算基准相机坐标系和非基准相机坐标系之间的变换矩阵;根据变换矩阵,将三维点云坐标点集配准到预设的基准相机坐标系中,得到合并后的目标点云数据,目标点云数据包含RGB颜色值。本发明实现了多视角互补,可覆盖单一相机的物理盲区,解决了视场不足和遮挡导致点云缺失问题。
本发明授权多3D相机点云数据快速融合方法、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多3D相机点云数据快速融合方法,其特征在于,包括: 采集多台3D相机的标定数据,所述标定数据包括RGB图、深度图和内参矩阵,其中,标定板需同时出现在所述多台3D相机的视野内; 根据所述标定数据,生成三维点云坐标点集,并根据所述三维点云坐标点集,计算基准相机坐标系和非基准相机坐标系之间的变换矩阵; 根据所述变换矩阵,将所述三维点云坐标点集配准到预设的基准相机坐标系中,得到合并后的目标点云数据,所述目标点云数据包含RGB颜色值; 所述根据所述变换矩阵,将各相机获取的环境点云配准到所述基准相机坐标系中,得到合并后的目标点云数据的步骤包括: 根据所述变换矩阵,将所述三维点云坐标点集转换为齐次坐标; 根据所述变换矩阵对所述齐次坐标执行应用变换,得到配准到所述基准相机坐标系的点云集; 根据所有点云集,进行合并,得到合并后的所述目标点云数据;所述根据所述标定数据,生成三维点云坐标点集的步骤包括: 根据所述RGB图,确定所述标定板内中的角点集; 根据所述深度图和内参矩阵,将所述角点集从像素坐标系还原到基准相机坐标系,得到所述三维点云坐标点集;所述根据所述标定数据,生成三维点云坐标点集的步骤包括: 根据所述RGB图,确定所述标定板内中的角点集; 根据所述深度图,获取所述角点集中每个角点对应的深度值,并根据所述内参矩阵中的焦距参数,执行像素坐标系和基准相机坐标系的转换,以将所述角点集转换为初始三维点云坐标点集; 根据所述深度值,对所述初始三维点云坐标点集执行无效值的剔除,得到所述三维点云坐标点集。
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