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龙图腾网获悉安徽中环智创科技有限公司申请的专利一种用于氛围灯的缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977727.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于氛围灯的缺陷检测方法及系统是由郭平;庄友强;韦进军;欧阳先春;徐贤克;邓志强;瞿豪;徐逸凡;张博海设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于氛围灯的缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，公开了一种用于氛围灯的缺陷检测方法及系统，该方法包括：采集目标氛围灯的RGB图像和近红外图像；对所有图像进行预处理，并与产品结构信息、芯片型号和导光结构类型进行绑定；将图像输入多任务卷积神经网络中，获得图像识别结果，根据动态容差阈值对图像识别结果进行合格判定；获取目标氛围灯的装配结构测量数据，确定装配识别结果；根据图像识别结果与装配识别结果确定目标氛围灯的缺陷检测结果。本申请通过多角度多光谱图像采集、多任务卷积神经网络识别与三维装配测量融合检测提升了缺陷检测的准确性与全面性，实现了智能化、标准化和可追溯的质量管理。

本发明授权一种用于氛围灯的缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于氛围灯的缺陷检测方法，其特征在于，包括： 设置图像采集装置，采集目标氛围灯的RGB图像和近红外图像，其中所述图像采集装置包括至少两个角度的布光单元及多光谱曝光装置； 对所有图像进行预处理，并将预处理后的图像与产品结构信息、芯片型号和导光结构类型进行绑定，所述预处理包括去噪、对齐、裁切以及色彩校准处理； 将预处理后的图像输入多任务卷积神经网络中，所述多任务卷积神经网络包括用于发光不均识别的第一分支网络、用于色差判别的第二分支网络以及用于导光结构缺陷检测的第三分支网络，获得所述多任务卷积神经网络输出的图像识别结果，所述图像识别结果包括缺陷类别、位置坐标及置信度评分，根据动态容差阈值对图像识别结果进行合格判定； 获取所述目标氛围灯的装配结构测量数据，将所述装配结构测量数据与结构连接部位偏移量阈值进行比对，确定装配识别结果； 根据所述图像识别结果与装配识别结果确定所述目标氛围灯的缺陷检测结果。

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