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龙图腾网获悉深圳市艾迪思特信息技术有限公司申请的专利基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510910075.1，技术领域涉及：G07C9/27；该发明授权基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法及系统是由刘光华;万小龙设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法及系统，首先，获取虚拟钥匙的初始属性及用户历史数据和实时请求，形成初始参数；接着，利用这些参数生成虚拟钥匙初始版本，并通过预训练的机器学习模型计算初始权限；然后，系统会收集关于初始权限的反馈，或根据环境数据调整初始参数，得到调整结果；基于此调整结果，对初始权限进行优化，生成虚拟钥匙的目标版本；最后，将目标版本分配给用户或允许用户自主领取，并在用户尝试访问时，依据其身份和目标版本进行权限验证。本发明实现了动态、智能且灵活的门禁权限管理。

本发明授权基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟钥匙管理的门禁权限管理方法，其特征在于，包括： 步骤S1，用以获取定义虚拟钥匙的初始属性以得到初始参数，所述初始参数包括初始ID、初始名字、初始状态、初始有效期、初始空间范围和初始时间段范围，还用以获取虚拟钥匙的初始数量、用户的历史数据和用户的实时请求信息； 步骤S2，根据所述初始参数生成虚拟钥匙的初始版本，并基于预训练的机器学习模型进行计算以得到初始权限结果； 所述步骤S2的过程包括： 步骤S21，根据所述初始参数获取用户对应的历史访问记录，根据用户的实时请求信息获取用户的历史异常记录； 步骤S22，将所述初始空间范围、所述初始时间段范围、所述历史访问记录和所述初始ID作为输入构建概率预测模型预测用户在初始时间范围内访问初始空间范围内各个子区域的概率值以得到预测结果； 步骤S23，将所述实时请求信息和所述历史异常记录作为输入构建风险评估模型评估当前请求信息的风险评分以得到评估结果； 步骤S24，将所述历史访问记录、所述历史数据中的权限变更历史和所述初始参数作为输入构建建议模型以输出优化建议得到建议结果； 步骤S25，根据所述预测结果、所述评估结果和所述建议结果进行综合分析以得到所述初始权限结果； 步骤S3，用以收集与所述初始权限结果相关的反馈信息，或，环境数据调整所述初始参数中的至少一个参数以得到调整结果； 步骤S4，根据所述调整结果对所述初始权限结果进行调整以生成虚拟钥匙的目标版本； 步骤S5，将所述目标版本分配给用户，或，设置为用户自主领取，根据用户和所述目标版本进行权限验证。

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