买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930792.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置是由赵国江;程正;赵子丰;高志锋;柯国霖;张林峰设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置，所述方法包括：确认预测性质集合、先验性质集合；并基于预测、先验性质集合构建分子性质预测模型；构建模型训练数据集，并基于数据集训练分子性质预测模型；模型训练结束后，接收用户输入的第一分子信息，并根据第一分子信息和先验性质集合进行模型输入数据准备，并将本次数据准备得到的三维分子结构M和先验特性向量X输入分子性质预测模型进行预测得到对应的性质预测向量Y向当前用户反馈。本发明可以降低预测复杂度、缩短预测时长、提高预测效率。

本发明授权一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种融合三维结构与先验特征的分子性质预测方法，其特征在于，所述方法包括： 对光电分子的关键量子化学性质的种类集合进行确认得到对应的预测性质集合；并选择多个能够影响光电转换效率的其他性质组成对应的先验性质集合；并基于所述预测性质集合和所述先验性质集合构建一个对应的分子性质预测模型；所述预测性质集合的预测性质包括跃迁能S0S1、跃迁能S0T1、电子重组能、垂直电离能、基态势能面重组能、激发态势能面重组能、绝热电子亲和能、空穴重组能、最高占据轨道-最低空轨道能隙；所述先验性质集合的先验性质包括芳香环总数、非芳香环总数、杂原子比例、轨道重叠积分、分子偶极矩；所述分子性质预测模型用于根据模型输入的三维分子结构M和先验特性向量X对光电分子的关键量子化学性质进行预测并输出对应的性质预测向量Y；所述先验特性向量X与所述先验性质集合对应，所述性质预测向量Y与所述预测性质集合对应； 通过大数据采集构建模型训练数据集记为对应的第一数据集；并基于所述第一数据集对所述分子性质预测模型进行训练； 模型训练结束后，接收用户输入的第一分子信息；并根据所述第一分子信息和所述先验性质集合进行模型输入数据准备得到对应的所述三维分子结构M和所述先验特性向量X；并将当前的所述三维分子结构M和所述先验特性向量X输入所述分子性质预测模型进行预测得到对应的所述性质预测向量Y向当前用户反馈；所述第一分子信息为一个光电分子的一维SMILES序列、二维分子拓扑或三维分子构象； 其中，所述三维分子结构M由多个原子特征mi组成，1≤索引i≤NA，NA为当前分子结构的原子总数；所述原子特征mi包括原子元素类型、原子三维坐标； 所述根据所述第一分子信息和所述先验性质集合进行模型输入数据准备得到对应的所述三维分子结构M和所述先验特性向量X，具体包括： 对所述第一分子信息进行识别；若所述第一分子信息为一维SMILES序列或二维分子拓扑，则基于化学信息学工具根据当前所述第一分子信息构建对应的三维分子构象得到对应的当前分子构象；若所述第一分子信息为三维分子构象，则将当前所述第一分子信息作为对应的所述当前分子构象； 并基于所述化学信息学工具对所述当前分子构象的芳香环总数、非芳香环总数和杂原子比例进行识别得到对应的第二芳香环总数、第二非芳香环总数和第二杂原子比例；并基于量子化学计算工具对所述当前分子构象的轨道重叠积分、分子偶极矩进行计算得到对应的第二轨道重叠积分、第二分子偶极矩； 并由本次得到的所述第二芳香环总数、所述第二非芳香环总数、所述第二杂原子比例、所述第二轨道重叠积分、所述第二分子偶极矩组成一个对应的所述先验特性向量X； 并对所述当前分子构象的原子总数进行识别并将识别结果为对应的所述原子总数NA；并对所述当前分子构象各原子的元素类型和三维坐标进行识别并将识别结果作为对应的所述原子元素类型和所述原子三维坐标；并由各原子对应的所述原子元素类型和所述原子三维坐标组成一个对应的所述原子特征mi；并由所述当前分子构象对应的所有所述原子特征mi组成一个对应的所述三维分子结构M； 并将本次得到的所述三维分子结构M和所述先验特性向量X作为本次模型输入数据准备的处理结果输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京深势科技有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区海淀大街3号1幢11层1101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。