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龙图腾网获悉北京东方正龙数字技术有限公司申请的专利场景多目标视频编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511018570.8，技术领域涉及：H04N23/951；该发明授权场景多目标视频编码方法是由董良;彭熇磊;翟青林设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本场景多目标视频编码方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种场景多目标视频编码方法，包括：确定重点关注目标；采集视频帧F1t；对视频帧F1t进行处理，将所有目标均作为非重点关注目标，得到视频帧F2t；在视频帧F1t中识别并截取出重点关注目标的图像；对每个截取出的重点关注目标的图像进行图像清晰化处理；根据重点关注目标在视频帧F1t中的位置信息，将各个处理后的重点关注目标的图像合并到视频帧F2t中，得到合并后视频帧F'2t；对合并后视频帧F'2t的重点关注目标分界区采用插值过渡，得到重点关注目标清晰，其他目标相对模糊的视频帧F3t。本发明提供的场景多目标视频编码方法，可以在视频内容为多场景大范围的情况下，保证多个重点关注目标在视频流中的清晰度。

本发明授权场景多目标视频编码方法在权利要求书中公布了：1.场景多目标视频编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，确定需要进行重点关注的重点关注目标，获取每个重点关注目标的重点关注目标特征表示向量，各个所述重点关注目标特征表示向量形成重点关注目标特征矩阵F＝{F1,F2,...,Fm}；其中，Fj代表重点关注目标j的特征表示向量；j＝1,2,...,m，m为重点关注目标数量；其中，重点关注目标j的特征表示向量Fj＝{Fj,visual,Fj,spatial,Fj,temporal}；其中：Fj,visual为重点关注目标j的外观特征向量，通过提取重点关注目标j的颜色直方图、纹理特征、形状描述特征获取；Fj,spatial为重点关注目标j的位置特征向量，用于描述重点关注目标j在画面中的位置分布和移动轨迹模式；Fj,temporal为重点关注目标j的时间特征向量，用于描述重点关注目标j出现的时间模式和持续时间统计； 步骤S2，启动录像系统进行拍摄，在采集时刻t采集得到视频帧F1t； 步骤S3，对视频帧F1t进行处理，将视频帧F1t中的所有目标均作为非重点关注目标，使所有目标清晰度降低但分辨率保持，得到视频帧F2t； 步骤S4，基于重点关注目标特征矩阵F＝{F1,F2,...,Fm}，在视频帧F1t中识别并截取出m个重点关注目标的图像，并获取每个识别到的重点关注目标j在视频帧F1t中的图像数据及其位置信息； 步骤S5，对每个截取出的重点关注目标j的图像进行图像清晰化处理，得到处理后的重点关注目标j的图像； 步骤S6，根据重点关注目标j在视频帧F1t中的位置信息，将各个处理后的重点关注目标j的图像合并到视频帧F2t中，得到合并后视频帧F'2t； 步骤S7，对合并后视频帧F'2t的重点关注目标分界区采用插值过渡，得到重点关注目标清晰，其他目标相对模糊的视频帧F3t； 步骤S8，对视频帧F3t进行高码率压缩编码，得到编码后的视频帧F4t； 步骤S9，输出编码后的视频帧F4t；令t＝t+1；返回步骤S2。

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