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龙图腾网获悉中南大学;湖南军芃科技股份有限公司申请的专利XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511335504.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法及系统是由闵湘川;高志勇;肖海鹏;曾军兰;张林新;曾鑫诚;罗彬设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法及系统，包括获取目标XRT矿石分选机的结构参数信息；在仿真软件中构建目标XRT矿石分选机的仿真模型；研究X射线成像结构中的各个素对图像信噪比的影响并确定最终的影响因素；以信噪比最大和X射线源功率最小为优化目标，以实际工况和工艺条件为约束，构建XRT矿石分选机成像结构的参数优化模型并求解，完成目标XRT矿石分选机成像结构的参数优化。本发明通过对目标XRT矿石分选机进行精确建模和仿真，并在确定参数的影响因素后进行针对性的参数优化模型的构建和求解，不仅实现了目标XRT矿石分选机成像结构的参数优化，而且本发明的方案相对简单，精度更高，效果更好。

本发明授权XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种XRT矿石分选机成像结构的参数优化方法，其特征在于包括如下步骤： S1.获取目标XRT矿石分选机的结构参数信息； S2.根据步骤S1获取的结构参数信息，结合蒙特卡洛模拟方案、玻尔兹曼方程、交叉验证方案和多项式拟合方案，在仿真软件中构建目标XRT矿石分选机的仿真模型； S3.根据步骤S2得到的仿真模型，基于控制变量法进行单因素分析，研究X射线成像结构中的各个素对图像信噪比的影响，并确定最终的影响因素；具体包括如下步骤： 根据步骤S2得到的仿真模型，基于控制变量法进行单因素分析，研究X射线成像结构中 的各个素对图像信噪比的影响，并确定最终的影响因素，包括管电压、管电流、靶向角 角度、铍滤片厚度、铅筒开口宽度、铅锑准直器开口宽度、防护隔板开口宽度 和皮带下铅板开口宽度； S4.根据步骤S3得到的影响因素，以信噪比最大和X射线源功率最小为优化目标，以实际工况和工艺条件为约束，构建XRT矿石分选机成像结构的参数优化模型；具体包括如下步骤： 采用如下算式作为信噪比值子目标函数： 式中为常数值；为第一权重值；为第二权重值；为第三权重值；为第 i个影响因素的取值；为第j个影响因素的取值；依次对应于管电压、管 电流、靶向角角度、铍滤片厚度、铅筒开口宽度、铅锑准直器开口宽度、防护隔 板开口宽度和皮带下铅板开口宽度的取值； 采用如下算式作为X射线源功率子目标函数： 以信噪比最大和X射线源功率最小为优化目标，构建目标函数为； 以实际工况和工艺条件为约束条件，构建约束条件，表示为： 式中为根据实际工况和工艺条件设定的第i个影响因素的最小值；为 根据实际工况和工艺条件设定的第i个影响因素的最大值； S5.基于遗传算法，对步骤S4构建的模型进行求解，完成目标XRT矿石分选机成像结构的参数优化。

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