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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511374988.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法是由罗远林;郑莉;吴月超;赖昕杰设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法，包括如下步骤：S1、采集水轮发电机组的摆度数据、运行工况参数及环境变量，进行去噪处理和归一化操作以形成标准化特征数据集；S2、进行特征筛选，生成综合特征后构建三维输入张量，并传输至动态嵌套模型；S3、通过第一层网络嵌套捕捉摆度数据的长期变化趋势，通过第二层网络嵌套捕捉摆度数据的短期波动特性；S4、通过遗传算法优化两层网络嵌套的权重组合以生成摆度趋势预测结果；S5、与运行工况参数相结合，依据动态关联分析计算摆度安全阈值；S6、将安全阈值与摆度数据进行对比，对轴承的当前状态进行趋势预测。本发明通过动态嵌套模型结合多源特征提取和权重优化，实现摆度趋势精准预测。

本发明授权一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种水轮发电机组轴承摆度趋势预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集水轮发电机组的摆度数据、运行工况参数及环境变量，进行去噪处理和归一化操作以形成标准化特征数据集； S2、对标准化特征数据集进行特征筛选，生成综合特征后构建三维输入张量，并传输至动态嵌套模型； S3、在动态嵌套模型中，通过第一层网络嵌套捕捉摆度数据的长期变化趋势，通过第二层网络嵌套捕捉摆度数据的短期波动特性； S4、通过遗传算法优化两层网络嵌套的权重组合以生成摆度趋势预测结果； S5、将运行工况参数和摆度趋势预测结果相结合，采用模糊逻辑推理进行模糊化处理，依据动态关联分析计算摆度安全阈值； S6、将安全阈值与摆度数据进行对比，对轴承的当前状态进行趋势预测； 步骤S3还包括如下子步骤： S31、将第一层网络嵌套和第二层网络嵌套作为动态嵌套模型的基础构架； S32、在第一层网络嵌套中，接收三维输入张量并进行逐时间片段分解，每个节点对应一个时间片段的特征向量； S33、基于特征向量之间的余弦相似度，计算节点间的空间关联性； S34、对每个节点的空间关联性进行加权平均，计算出每个节点的空间动态偏移量，将每个时间片段表示为多个特征向量，并构建图结构； S35、依次遍历图结构中的节点，逐边计算图结构中节点之间的边权值，将边权值更新到图结构，生成加权图结构； S36、对加权图结构应用分层拓扑注意力机制，通过节点之间的边权值动态调整节点的特征权重，生成每个时间片段的长期趋势特征向量； S37、将每个时间片段的长期趋势特征向量，作为长期趋势建模的输出； S38、在第二层网络嵌套中，采用快速傅里叶变换提取短期特性变量，将长期趋势建模的输出与短期特性变量进行动态结合，构建联合特征矩阵； S39、采用多分支卷积提取短期特性变量的高频特性和低频特性，并进行非线性特性变换，将非线性特性变换后的短期特性作为短期波动的特性输出。

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