广东工业大学庞艳华获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930880.0，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统是由庞艳华;周郭许;李晶;丰超;吴勋;邓轩设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统，该方法包括：S1针对在轨模型冗余特性，定义冗余评估指标；S2基于冗余评估结果，建立优化框架；S3实施多轻量化操作协同压缩。本申请实施例通过建立面向卫星在轨模型的统一冗余度评估体系量化模型结构、参数与计算单元的冗余程度，为轻量化操作提供客观决策依据和通用轻量化方法，实现在轨网络“流水线式”轻量化，为模型轻量化提供通用范式。
本发明授权面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向在轨检测识别网络的通用轻量化方法，其特征在于，包括： S1针对在轨模型冗余特性，定义冗余评估指标； S2基于冗余评估结果，建立优化框架； S3实施多轻量化操作协同压缩； 步骤S1包括： S11在参数层面，引入基于Hessian矩阵的参数敏感性指标，低敏感性参数判定为冗余候选，其中，Si表示量化参数对模型性能的影响，N表示权重参数数量，表示损失函数对权重参数和的二阶偏导数； S12在结构层面，引入通道相关性冗余度，高度相关通道判定为冗余候选，其中，表示第c个通道的冗余度，表示卷积层的通道总数，F表示输出特征图，表示特征图Fc和Fc′之间的协方差，表示标准差计算，表示通道索引中相对通道； S13在资源层面，定义硬件感知复合指标，量化模型在算力与存储上的冗余程度，其中，Q′表示综合量化模型在算力与存储上的冗余程度，FLOPs表示模型的浮点运算量，FLOPsmax表示目标硬件算力上限，Mem表示模型的内存占用，Memmax表示目标硬件可用内存上限，λ1、λ2表示权重参数，满足λ1+λ2=1。
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