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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510950231.7，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统是由许鹏;周驰;廖旻桢;顾丽丽;蒋静梅;王慧静;刘文斌设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统，包括：获取并标准化处理疾病和药物扰动细胞系的基因表达谱数据；基于标准化处理后的疾病基因表达谱数据训练深度自编码器模型；基于训练好的深度自编码器模型，筛选疾病治疗关键基因靶点；基于疾病治疗关键基因靶点及标准化处理后的药物扰动细胞系基因表达谱数据，计算药物重要性分数，实现药物重定位。本发明通过深度自编码器学习基因之间的非线性关系，为从基因表达扰动层面筛选疾病关键基因奠定基础；基于疾病关键基因，以及药物扰动基因表达数据提出了一种新的药物重定位方法，加速药物的开发过程。

本发明授权一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度自编码器的基因扰动药物重定位方法，其特征在于，包括： 获取并标准化处理疾病基因表达谱数据和药物扰动细胞系基因表达谱数据； 基于标准化处理后的所述疾病基因表达谱数据训练深度自编码器模型； 基于训练好的深度自编码器模型，筛选疾病治疗关键基因靶点； 基于疾病治疗关键基因靶点及标准化处理后的药物扰动细胞系基因表达谱数据，计算药物重要性分数，实现药物重定位； 筛选所述疾病治疗关键基因靶点的方法包括： 对预设的疾病样本组与正常样本组的基因表达谱数据进行统计学差异检验，获得每个基因的表达差异显著性指标p值； 基于疾病样本组与正常样本组的基因表达谱数据，获得每个基因的表达变化倍数， 并计算每个基因表达变化倍数的对数； 基于所述表达差异显著性指标p值和基因表达变化倍数，进行疾病相关基因与正常 基因的判断，获得判断结果； 基于所述判断结果以及每个基因表达变化倍数的对数，构建基因扰动打分函数； 基于所述基因扰动打分函数，计算疾病相关基因重要性得分； 基于疾病相关基因重要性得分以及训练好的深度自编码器模型，获得疾病治疗关键基因靶点； 计算药物重要性分数的方法包括：基于药物扰动基因表达变化倍数、疾病相关基因表达变化倍数以及疾病治疗关键基因靶点，计算药物对于疾病治疗作用的药物重要性分数。

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