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国网江西省电力有限公司电力科学研究院刘会荣获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120855624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511340856.8,技术领域涉及:H02J9/00;该发明授权基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法及系统是由刘会荣;潘建兵;邓志祥;王书恒设计研发完成,并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法及系统,该方法包括如下步骤:采集各类应急电源的运行参数,并获取未来时间段的关键负荷需求;构建优化控制模型;基于模型预测控制方法,构建控制目标函数;加入调度约束;根据控制目标函数与约束条件进行滚动预测优化,计算未来一个控制周期的最优各类应急电源的启停状态与关键负荷预测值;将输出的最优各类应急电源的启停状态与关键负荷预测值下发至现场电源设备,实现动态调度控制;本发明通过模型预测控制方法,在灾害期间实现多电源间的协同运行和智能调度,提升了系统供电稳定性与能源使用效率,适用于地震、台风、洪涝等多灾种场景下的应急供电系统。

本发明授权基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于MPC的应急电源最优启停与功率分配方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S1:调度中心采集各类应急电源的运行参数,并获取未来个时间段的关键负荷需求;各类应急电源包括储能设备、柴油发电机和光伏发电系统; 步骤S2:构建优化控制模型;基于模型预测控制方法,构建控制目标函数; 步骤S3:加入调度约束;调度约束包括功率边界约束、启停约束、动态SOC能量边界约束和关键负荷优先级约束; 步骤S4:在时刻,根据控制目标函数与约束条件进行滚动预测优化,计算未来一个控制周期的最优各类应急电源的启停状态与关键负荷预测值; 步骤S5:将输出的最优各类应急电源的启停状态与关键负荷预测值下发至现场电源设备,实现动态调度控制; 基于模型预测控制方法,构建控制目标函数,表示为: ; 式中,表示控制目标函数;表示时刻的关键负荷需求;表示第个电源在时刻的输出功率;表示第个电源在时刻的启停状态;表示第个电源在时刻的单位运行代价;表示第个电源启停状态的权重系数;表示第个电源单位运行代价的权重系数;表示柴油发电机在时刻的燃油消耗相关指标;表示柴油发电机燃油消耗成本的权重系数;表示储能设备在时刻的参考荷电状态;表示储能设备在时刻的实际荷电状态;表示储能设备荷电状态偏差惩罚的权重系数;表示综合考虑关键负荷满足率、储能剩余比例与电源切换成功率的韧性指标;表示韧性指标惩罚的权重系数; 所述功率边界约束为:;表示第个电源的最小输出功率,表示第个电源的最大输出功率; 所述启停约束为:;表示第个电源在时刻的启停状态; 所述动态SOC能量边界约束为:;表示根据灾情等级和预计抢修时长动态设定的储能设备下限;表示储能设备上限; 所述关键负荷优先级约束为:,表示第个电源在时刻的输出功率;表示时刻关键负荷需求功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司电力科学研究院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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