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龙图腾网获悉中国人寿保险股份有限公司江苏省分公司申请的专利基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120856472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349834.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御系统及方法是由吴昕;许亮;张巧霞设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御系统及方法，所述基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御方法包括如下子步骤：S1：构建多协议动态仿真环境；S2：部署分布式诱捕节点；S3：攻击行为深度诱捕；S4：攻击链重构与行为分析；S5：自适应混淆与对抗增强；S6：自动化威胁情报生产与反馈；本发明通过协议模板库加载和状态机初始化，能够根据实时的会话上下文动态生成响应，采用多种服务协议的动态模拟，提升了对网络攻击的检测能力，能够更快速地捕获到潜在威胁，降低了漏报和误报的风险；通过自动化威胁情报生成和反馈机制，结合IOC指标识别、结构化输出和实时回应，能够快速反应和调整防御策略。

本发明授权基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多协议动态模拟与分布式诱捕的主动防御方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建多协议动态仿真环境； S11：协议模板库加载与状态机初始化； 加载预先构建的协议模板库，所述模板库中包含服务协议模板；每个服务协议模板对应一个状态机，系统根据服务协议模板为每个服务协议生成对应的状态机逻辑树； S12：基于会话上下文生成相关响应； 基于对应的状态逻辑树，协议引擎根据会话上下文动态生成拟真的响应数据； S13：注入虚假业务数据； 基于服务协议模板构造业务场景，并在构造的业务场景中注入随机但符合逻辑的虚假业务数据； S14：提升诱捕环境可信度； S15：伪造协议状态序列； S16：控制协议交互的熵值； S17：模拟业务逻辑依赖； S2：部署分布式诱捕节点； S21：生成网络拓扑感知式部署策略； S22：轻量化节点镜像植入； 将诱捕节点构建为轻量化镜像；通过自动化工具完成诱捕节点的批量部署和上线； S23：构建加密通道并传输诱捕日志； S24：集中控制与任务调度； S25：节点安全自保护机制； S26：节点间横向链路诱捕； 模拟真实环境中的横向通信链路，通过配置诱捕节点在模拟的横向通信链路中，诱使攻击者执行横向移动操作，并在攻击者执行横向移动时，诱捕节点记录其行为，收集攻击者在不同节点间传播的情报； S3：攻击行为深度诱捕； S31：低交互层快速探测响应； S32：高交互层协议全栈模拟； S33：恶意文件截获与隔离存储； S34：动态行为伪装机制； S35：构建命令语义解析器； S36：上传行为实时拦截规则引擎； S37：攻击路径条件引导机制； S4：攻击链重构与行为分析； S41：聚合来自多个诱捕节点的日志，识别潜在的攻击行为链； 通过时空关联日志融合算法对多个诱捕节点的日志进行聚合和关联，生成完整的攻击行为链； S42：重构攻击路径； 从日志中识别攻击者的入侵初始入口，从入侵初始入口出发，跟踪攻击者的后续活动；利用时间戳和网络连接信息，记录攻击者在网络中的各个动作，识别出完整的攻击步骤；将识别出的各个攻击步骤整合为一个可视化的攻击路径； S43：生成结构化标注报告； S44：生成攻击者行为画像； S45：行为轨迹时间滑窗分析机制； S46：对抗性行为识别与分类； S47：构建可视化的目标导向图谱； S5：自适应混淆与对抗增强； S51：协议层响应混淆机制； S52：数据层脏数据干扰技术； S53：未修复漏洞模拟引导； S54：动态适配对抗策略选择； S55：协议层语义误导机制； S56：攻击工具特征识别与策略适配机制； S57：延迟响应模拟真实负载机制； S58：诱饵型漏洞响应构造机制； S6：自动化威胁情报生产与反馈； S61：IOC指标快速提取； S62：STIX情报结构化输出； S63：增强沙箱分析行为； S64：防御策略联动分发机制； S65：情报可信度评分机制； S66：情报上下文增强标注； S67：主动防御规则生成与策略推送。

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