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龙图腾网获悉浙江暨阳电子科技有限公司申请的专利一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120870671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976237.1，技术领域涉及：G01R27/02；该发明授权一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法是由朱丰;尹付祥设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法，涉及射频功率电子、开关电源及电磁兼容设计技术领域。方法包括：采集0.1MHz–1GHz频段内高频磁环的幅频响应、相移数据及环境温度，经自适应滤波处理后，通过双分支卷积神经网络分别提取幅频时序特征与相移相位滞后特征，利用双向注意力机制动态融合特征并生成融合特征图，最终输出动态校准系数矩阵以实时修正阻抗测量值。本发明解决了传统方法在高频段400MHz因器件寄生参数和温度漂移导致的校准精度劣化问题，实现了宽温域下微秒级动态响应，同时通过多模态数据融合与抗噪声设计，显著提升了高频非线性工况下的校准鲁棒性。

本发明授权一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的高频磁环电感动态阻抗校准方法，其特征在于，包括： S1、采集高频磁环在0.1MHz–1GHz频段内的多维时序数据，包括幅频响应序列、相移数据序列及环境温度； S2、对所述多维时序数据进行自适应滤波处理，抑制电磁噪声干扰； S3、构建双分支卷积神经网络，其中分支1处理幅频响应序列的时序特征，分支2处理相移数据序列的相位滞后特征； S4、通过双向注意力机制动态融合分支1和分支2输出的特征向量，生成融合特征图； S5、计算动态频率分辨率参数和相位一致性指数，优化特征提取范围； S6、将融合特征图输入全连接回归层，输出动态校准系数矩阵，其中为增益补偿系数，为相位补偿系数； S7、根据校准系数矩阵实时修正磁环阻抗测量值，生成校准后阻抗； 所述S4的执行过程具体包括： S401、将分支1的特征向量和分支2的特征向量拼接为联合向量； S402、采用改进的Bahdanau注意力机制计算能量函数： ； 其中为分支1输出特征向量，为分支2输出特征向量，为可训练权重矩阵，为可训练偏置向量，为权重向量； S403、对能量函数归一化生成注意力权重； S404、根据注意力权重融合特征向量。

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